植生評価に適したハイパースペクトル画像符号化法

篠田 一馬; 村上 百合; 山口 雅浩; 大山 永昭; 小杉 幸夫

論文・著書情報

タイトル

和文:	植生評価に適したハイパースペクトル画像符号化法
英文:

著者

和文:	篠田一馬, 村上百合, 山口雅浩, 大山永昭, 小杉幸夫.
英文:	Kazuma Shinoda, Yuri Murakami, Masahiro Yamaguchi, nagaaki ohyama, YUKIO KOSUGI.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
英文:

巻, 号, ページ

Vol. J94-D No. 3 pp. 560-570

出版年月

2011年3月1日

出版者

和文:	社団法人電子情報通信学会
英文:

会議名称

和文:
英文:

開催地

和文:
英文:

公式リンク

https://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j94-d_3_560

アブストラクト

ハイパースペクトル画像は多くのバンドをもつため圧縮技術が不可欠であるが,植生解析においてはスペクトルのひずみだけでなく,植生指標に大きな影響を与えないことが重要な要素となる.植生指標には高いビット精度が求められるが,すべてのバンドにおいて植生解析に必要な精度を維持して符号化することはデータ量の増大につながる.本研究では,植生指標とスペクトルひずみの両方を考慮したハイパースペクトル画像符号化を検討する.提案する符号化は,ハイパースペクトル画像を植生指標の算出に必要なスペクトルデータと残差の二つに分離し,それぞれを独立のビットストリームとして符号化する.植生指標を算出するためのデータを符号語の先頭に保持することで,低ビットレートで高精度な植生評価が行えるとともに,残差の復号によりスペクトル全体のひずみ量を抑えることが可能となる.

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