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論文・著書情報


タイトル
和文:情報利得を用いたラベル選定に基づくマルチクラスタリング手法の評価 
英文: 
著者
和文: 加藤 大智, 渡辺 陽介, 横田 治夫.  
英文: Daichi Kato, Yousuke Watanabe, Haruo Yokota.  
言語 Japanese 
掲載誌/書名
和文: 
英文: 
巻, 号, ページ        
出版年月 2014年3月4日 
出版者
和文: 
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会議名称
和文:第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 
英文: 
開催地
和文:兵庫県淡路市 
英文: 
アブストラクト インターネットの普及などによるデータ量の増加から，大量のファイルを高精度で分類することが求められている．しかし教師なしのクラスタリングでは利用者の意図しない分類になることが多い．そこでファイル毎に付与されたキーワードを利用することを考える．本研究では，クラスタリング精度向上のため，キーワードの中から分類のラベルとして適するものを情報利得を指標として選定する．この結果を基にキーワードがないファイルをSVMに基づく半教師付きクラスタリング手法を用いて分類する．2 値クラスタリングの結果をマルチクラスタリングに適用するにはいくつかの戦略が考えられるため，本研究では論文ファイルの分類を通してこれらを比較し評価する．

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