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論文・著書情報


タイトル
和文:地域エネルギーシステムの最適化における学習的探索手法と機械学習の複合アルゴリズムの開発 第1報−蓄熱槽を含む地域冷暖房システムにおける最適運用計画決定手法 
英文: 
著者
和文: 池田伸太郎, 大岡龍三.  
英文: Shintaro Ikeda, Ryozo Ooka.  
言語 Japanese 
掲載誌/書名
和文:空気調和・衛生工学会論文集 
英文: 
巻, 号, ページ Vol. 42    No. 241   
出版年月 2017年4月 
出版者
和文:空気調和・衛生工学会 
英文: 
会議名称
和文: 
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開催地
和文: 
英文: 
公式リンク https://www.jstage.jst.go.jp/article/shase/42/241/42_11/_article/-char/ja/
 
DOI https://doi.org/10.18948/shase.42.241_11
アブストラクト 時間依存性を有する蓄エネルギー設備及び離散・非線形特性を持つ熱源システムでは, 翌日の運用計画を決めるための最適化計算が非常に複雑になる。従来は線形化を施すなどして問題を簡易化してきたが, 本研究では機器特性をそのままに, 蓄熱槽の出口温度変動, 電気料金単価の変動, ピーク電力の抑制などを一括で考慮したうえで,実用的な時間内に準最適解を求めることが可能な最適化手法を提案した。機器モデルへの機械学習と解空間の学習的探索手法を組合せた本手法はあらゆる形状の関数・モデルを扱うことが可能な高い汎用性を持つ。本手法の結果を従来の経験的な運用と比較し, 優れた結果を確認した。

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