大規模言語モデルにおける説明可能なAIの法的役割

鈴木健二

論文・著書情報

タイトル

和文:	大規模言語モデルにおける説明可能なAIの法的役割
英文:	Legal Role of Explainable AI in Large-scale Language Models

著者

和文:	鈴木健二.
英文:	Kenji Suzuki.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	講演論文集
英文:

巻, 号, ページ

出版年月

2024年3月15日

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	情報処理学会第86回全国大会
英文:	The 86th National Convention of Information Processing Society of Japan

開催地

和文:	神奈川県横浜市
英文:	Yokohama, Kanagawa

アブストラクト

大規模言語モデルは, 変革をもたらす高性能な技術であるが, その動作が非常に複雑である. そして, 誤情報, 偏見, サブリミナル操作などの潜在的な課題がある. 説明可能なAIは, ブラックボックスモデルを人間が理解できるようにする技術である. 2023年12月, 欧州AI法案は, 基盤モデル, 生成AI, 汎用目的AIへの規制を取り込んだ. 大規模言語モデルについての説明可能なAIは, どのような法的役割を持つのかについて検討する.

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