変分自己符号化器を用いた発話時の動作生成の研究

賈 辰一; 篠田浩一

論文・著書情報

タイトル

和文:	変分自己符号化器を用いた発話時の動作生成の研究
英文:

著者

和文:	賈辰一, 篠田浩一.
英文:	Shinichi Ka, Koichi Shinoda.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	信学技報
英文:

巻, 号, ページ

vol. 123 no. 266, PRMU2023-29 pp. 74-79, 2023年11月

出版年月

2023年11月9日

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）
英文:

開催地

和文:	鳥取県鳥取市
英文:

公式リンク

https://ken.ieice.org/ken/program/index.php?tgs_regid=69722617c9851da881d34d7ff0882b347b4a7e53f9a6e7bc3235805e5fe1ccbb
https://ken.ieice.org/ken/paper/20231117LCxW/

アブストラクト

発話時の動作生成は, 発話音声に対応するジェスチャーを生成する研究である. 従来研究の手法は大きく分けて二つある．決定論的手法は音声と動作の一対一の写像を学習させ, 確率論的手法は音声から動作の生成確率をモデル化する. 前者は確実に音声に忠実な動作を推論することができるが, 一つの音声から一つの動作しか生成しない. 後者は多様な動作生成ができるが、音声に対して忠実でない動作が生成されうる. 本稿では, 確率論的な手法の一つである変分自己符号化器において, 話者のIDを与えた訓練で動作の個人性を学習させ, さらにランダム化の処理を施す手法を提案する. 変分自己符号化器を用いて評価したFIDが52.8%向上し, またより多様な動作生成に成功した.

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