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柴田駿人 研究業績一覧 (8件)
国際会議発表 (査読有り)
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Hayato Shibata,
Mingxin Zhang,
Takahiro Shinozaki.
Unsupervised Acoustic-To-Articulatory Inversion Neural Network Learning Based on Deterministic Policy Gradient,
IEEE Spoken Language Technology2021,
IEEE,
pp. 530-537,
Jan. 2021.
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Yilong Peng,
Hayato Shibata,
Takahiro Shinozaki.
Reward Only Training of Encoder-Decoder Digit Recognition Systems Based on Policy Gradient Methods,
APSIPA ASC,
IEEE,
pp. 1934-1939,
Nov. 2018.
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Hayato Shibata,
Taku Kato,
Takahiro Shinozaki,
Shinji Watanabe.
Composite Embedding Systems for Zerospeech2017 Track1,
IEEE ASRU,
Proc. IEEE ASRU 2017,
pp. 747-753,
Dec. 2017.
国内会議発表 (査読なし・不明)
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篠崎 隆宏,
柴田 駿人,
張 明鑫.
ハイブリッドオートエンコーダの強化学習による物理音声合成器の制御,
日本音響学会2021年春季研究発表会,
日本音響学会2021年春季研究発表会講演論文集,
2-2-12,
Mar. 2021.
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柴田駿人,
PengYilong,
篠崎隆宏.
強化学習による報酬のみを用いたend-to-end 認識システム学習,
2018年秋季研究発表会,
Sept. 2018.
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PengYilong,
柴田駿人,
篠崎隆宏.
音声認識システムの教師なし強化学習における報酬と報酬ノイズの影響の検討,
2018年秋季研究発表会,
Sept. 2018.
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PengYilong,
柴田駿人,
篠崎隆宏.
End-to-end音声認識システムの強化学習の検討,
情報処理学会 音声言語情報処理研究会 SIG-SLP,
2018-SLP-123,
No. 9,
pp. 1-4,
July 2018.
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柴田駿人,
加藤拓,
篠崎隆宏,
渡部晋治.
ゼロリソース言語への応用を目的としたABXテストによるDNN特徴量の検討,
日本音響学会,
秋季研究発表会講演論文集,
pp. 1-2,
Sept. 2017.
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