論文

• Yuki Hoshino, Yoshimasa Utsumi, Yoshiro Matsuda, Yoshitoshi Tanaka, Kazuhide Nakata. IPC prediction of patent documents using neural network with attention for hierarchical structure, PLOS ONE, e0282361, Feb. 2023.

国際会議発表 (査読有り)

• Keisuke Mizutani, Ayaka Ueta, Ryota Ueda, Ray Oishi, Tomofumi Hara, Yuki Hoshino, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Zero-Inflated Poisson Tensor Factorization for Sparse Purchase Data in E-Commerce Markets, The 11th International Conference on Industrial Engineering and Applications (Europe) (ICIEA 2024-Europe), Proccdings of The 11th International Conference on Industrial Engineering and Applications (Europe), Jan. 2024.
• Yuki Hoshino, Makoto Tasaki, Keisuke Mizutani, Motoya Azami, Kota Ishizuka, Kazuhide Nakata. Predicting response probability by embedding questions in online question recommendation, The 21st IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Proceedings of The 21st IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Nov. 2022.
• Yuki Hoshino, Ryo Matsui, Kota Ishizuka, Koya Ishikawa, Taiga Umetsu, Kazuhide Nakata. Hierarchical Bayesian recommendation model for inter-company collaboration using cross-industry questionnaire, 2022 IEEE 9th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2022), Proceedings of 2022 IEEE 9th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2022), Apr. 2022.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 水谷圭佑, 植田彩香, 植田遼太, 大石嶺, 原朋史, 星野雄毅, 小林健, 中田和秀. スパースデータに対するゼロ過剰ポアソン非負値テンソル因子分解, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年秋季研究発表会アブストラクト集, 2-A-3, Sept. 2023.
• 大石嶺, 水谷圭佑, 植田彩香, 植田遼太, 原朋史, 星野雄毅, 小林健, 中田和秀. ゼロ過剰ポアソンテンソル因子分解を用いた EC サイトの商品購買数予測, 最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2023, May 2023.
• 星野雄毅, 内海祥雅, 中田和秀. Contrastive Learningを利用した類似特許検索, 言語処理学会第29回年次大会, Mar. 2023.
• 星野雄毅, 田崎誠, 水谷圭佑, 浅見元哉, 石塚湖太, 中田和秀. Q&Aサイトでの閲覧者の回答確率予測とオンライン質問推薦, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ２０２２年秋季研究発表会, Sept. 2022.
• 中田 和秀, 星野 雄毅, 田中 義敏, 内海 祥雅, 松田 義郎, 齋藤 歩美. 特許文書の自動分類について, 統計数理研究所共同研究集会 研究集会「最適化：モデリングとアルゴリズム」, Mar. 2022.
• 星野雄毅, 内海祥雅, 松田義郎, 齋藤歩美, 田中義敏, 中田和秀. 階層構造に対応したAttention付ニューラルネットワークによる特許文書のIPC予測, 第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021), Nov. 2021.
• 松井諒生, 石川洸矢, 石塚湖太, 梅津大雅, 星野雄毅, 中田和秀. 業種横断的なアンケートデータを用いた階層ベイズによる企業間コラボレーションの推薦, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年秋季研究発表会, 1-D-8, Sept. 2021.
• 星野雄毅, 内海祥雅, 松田義郎, 齋藤歩美, 田中義敏, 中田和秀. 階層構造に対応したAttention付ニューラルネットワークによる特許文書のFI予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会, Mar. 2021.

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