論文

• Tomofumi Hara, Yuki Sumiya, Kazuhide Nakata. Trend analysis with interpretability and cold-start problems for recommender systems, The Review of Socionetwork Strategies, Vol. 18, Aug. 2024.
• Mitsuhiro Nishijima, Kazuhide Nakata. Generalizations of doubly nonnegative cones and their comparison, Journal of the Operations Research Society of Japan, Vol. 67, Issue 3, 84-109, Aug. 2024.
• Kaito Majima, Kosuke Kawakami, Kota Ishizuka, Kazuhide Nakata. Keyword-level bayesian online bid optimization for sponsored search advertising, Operations Research Forum, Vol. 5, No. 45, Apr. 2024.
• Mitsuhiro Nishijima, Kazuhide Nakata. Approximation Hierarchies for Copositive Cone over Symmetric Cone and Their Comparison, Journal of Global Optimization, online, July 2023.  公式リンク  
  
• Yuming Ma, Shintaro Sengoku, Kazuhide Nakata. The Realized Local Volatility Surface, Journal of Investment Strategies, SSRN, Vol. 12, No. 1, July 2023.  公式リンク  
  
• 東 将己, 山根 大輝, 原 朋史, 梅津 大雅, 馬嶋 海斗, 松井 諒生, 中田 和秀. 育児Q&Aサイトにおける質問の時系列を考慮した複数の子供の月齢予測, オペレーションズ・リサーチ, vol. 68, no. 2, 75-84, Feb. 2023.
• Yuki Hoshino, Yoshimasa Utsumi, Yoshiro Matsuda, Yoshitoshi Tanaka, Kazuhide Nakata. IPC prediction of patent documents using neural network with attention for hierarchical structure, PLOS ONE, e0282361, Feb. 2023.
• Ken Kobayashi, Yuichi Takano, Kazuhide Nakata. Cardinality-constrained distributionally robust portfolio optimization, European Journal of Operational Research, Vol. 309, pp. 1173-1182, Jan. 2023.
• Ryo Matsui, Suguru Yaginuma, Taketo Naito, Kazuhide Nakata. Noise-Robust Sampling for Collaborative Metric Learning, The Review of Socionetwork Strategies, 16, 307-332, Oct. 2022.
• 田中研人, 木村遥介, 中田和秀, 井上光太郎. 企業の情報開示と株式の市場流動性, 証券アナリストジャーナル, 日本証券アナリスト協会, Vol. 60, No. 10, pp. 36-48, Oct. 2022.
• Sara Atef, Kazuhide Nakata, Amr Eltawil. A Deep Bi-directional Long-Short Term Memory Neural Network-based Methodology to Enhance Short-Term Electricity Load Forecasting, Computers & Industrial Engineering, Vol. 170, p. 108364, June 2022.
• Michiya Kuramata, Ryota Katsuki, Kazuhide Nakata. Solving large break minimization problems in a mirrored double round-robin tournament using quantum annealing, PLoS ONE, Vol. 17, Apr. 2022.
• 井上光太郎, 中田和秀. 自然言語処理の発展と有用性, 企業会計, 中央経済社, Vol. 74, No. 2, Feb. 2022.
• Ken Kobayashi, Yuichi Takano, Kazuhide Nakata. Bilevel Cutting-plane Algorithm for Solving Cardinality-constrained Mean-CVaR Portfolio Optimization Problems,, Journal of Global Optimization, Vol. 81, pp. 493-528, Aug. 2021.
• Kosuke Kawakami, Hirokazu Kobayashi, Kazuhide Nakata. Seasonal inventory management model for raw materials in steel industry, INFORMS Journal on Applied Analytics, Vol. 51, No. 4, pp. 312-324, July 2021.
• Mitsuhiro Nishijima, Kazuhide Nakata. A Block Coordinate Descent Method for Sensor Network Localization, Optimization Letters, to appear, June 2021.
• Mohammed Abdelgalil, Amr Eltawil, Zakaria Yahia, Kazuhide Nakata. A hybrid Variable Neighbourhood Search and Dynamic Programming approach for the Nurse Rostering Problem, Journal of Industrial and Management Optimization, Vol. 17, Issue 4, pp. 2051-2072, Apr. 2021.
• 岩田真奈, 桑原惇, 石塚湖太, 倉又迪哉, 清原明加, 中田和秀. タクシーの流し営業における強化学習を用いた顧客獲得ナビ, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 66, No. 2, pp. 75-83, 2021.
• 松井諒生, 住谷有規, 笹尾知広, 中田和秀. 反実仮想機械学習を用いたタクシーの乗車数予測と配置最適化, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 66, No. 2, pp. 66-74, 2021.
• 土橋諒太, 陳晨, 三浦真和, 中田和秀. 自然言語処理的アプローチによるテレビ視聴データの解析, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 65, pp. 85--92, Feb. 2020.
• Alyaa Abdelhalima, Kazuhide Nakata, Mahmoud El-Alem, Amr Eltawil. A hybrid evolutionary-simplex search method to solve nonlinear constrained optimization problems, Soft Computing, Vol. 23, pp. 12001-12015, Oct. 2019.
• 高正妍, 田澤浩二, チョウイ, 大原靖之, 山野上勇人, 桑原惇, 片山翔太, 中田和秀. Ensemble LDAを用いた既存および新規顧客へのスタイリスト推薦, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 64, pp. 95-101, Feb. 2019.
• 福永峻, 田村悠, 根市和旗, 市瀬将也, 小槙瑠理子, 花村鴻太郎, 戸田開人, 片山翔太, 中田和秀. 部分再帰型ニューラルネットワークを用いたヘアサロンチェーンにおける顧客の離脱予測, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 64, pp. 87-94, Feb. 2019.
• Ryuta Tamura, Ken Kobayashi, Yuichi Takano, Ryuhei Miyashiro, Kazuhide Nakata, Tomomi Matsui. Mixed Integer Quadratic Optimization Formulations for Eliminating Multicollinearity Based on Variance Inflation Factor, Journal of Global Optimization, Vol. 70, pp. 431-446, Jan. 2019.
• Mahmoud Heshmat, Kazuhide Nakata, Amr Eltawil. Solving the patient appointment scheduling problem in outpatient chemotherapy clinics using clustering and mathematical programming, Computers & Industrial Engineering, Vol. 124, pp. 347-358, July 2018.
• Alyaa Abdelhalima, Kazuhide Nakata, Mahmoud El-Alem, Amr Eltawil. Guided Particle Swarm Optimization Method to Solve General Nonlinear Optimization Problems, Engineering Optimization, Vol. 50, No. 4, pp. 568-583, July 2018.
• 田村隆太, 小林健, 高野祐一, 宮代隆平, 中田和秀, 松井知己. 多重共線性を考慮した回帰式の変数選択問題の定式化, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 63, No. 3, pp. 128-133, Mar. 2018.
• 田村悠, 吉住宗朔, 福永峻, 三宅聡一郎, 片山翔太, 中田和秀. ファッションECサイトにおけるアンケートを用いたブランド推薦システム, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 63, No. 2, pp. 91-98, Feb. 2018.
• Ryuta Tamura, Ken Kobayashi, Yuichi Takano, Ryuhei Miyashiro, Kazuhide Nakata, Tomomi Matsui. Best subset selection for eliminating multicollinearity, Journal of the Operations Research Society of Japan, Vol. 60, pp. 321-336, Oct. 2017.
• 田澤浩二, 吉住宗朔, 平野豪一, 片山翔太, 中田和秀. 待ち行列シミュレータを用いた区役所における職員配置最適化, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 62, pp. 75-82, Feb. 2017.
• 志甫有真, 谷川奈穂, 馬場隆, 菊地宏治, 片山翔太, 高野 祐一, 中田和秀. 複数の販売チャネルでの購入を促進するための商品推薦手法, 情報科学研究, Vol. 36, pp. 1-10, Feb. 2016.
• 山根智之, 菅原光太郎, 西村直樹, 小林健, 吉田佑輔, 高野祐一, 中田和秀. 時系列モデルによる商品販促効果の分析, オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, Vol. 61, No. 2, pp. 65-70, Feb. 2016.
• Makoto Yamashita, Kazuhide Nakata. Fast implementation for semidefinite programs with positive matrix completion, Optimization Methods and Software, Taylor & Francis, Vol. 30, No. 5, pp. 1030-1049, Apr. 2015.
• Mirai TANAKA, Kazuhide Nakata. Positive definite matrix approximation with condition number constraint, Optimization Letters, Vol. 21, pp. 418-422, 2014.
• Mirai TANAKA, Kazuhide Nakata. Successive projection method for well-conditioned matrix approximation problems, IEEE Signal Processing Letters, Vol. 21, No. 4, pp. 418-422, 2014.
• 高野祐一, 田中未来, 鮏川矩義, 竹山光将, 神里栄, 千代竜佑, 小林健, 田中研太郎, 中田和秀. ファジィクラスタワイズ回帰を用いた共同購入型クーポンサイトの閲覧傾向分析, 日本オペレーションズ・リサーチ, Vol. 59, pp. 81-87, 2013.
• Mirai TANAKA, Kazuhide Nakata, hayato waki. Numerical reduction method for doubly nonnegative optimization problems, Journal of Math-for-Industry, Vol. 5, pp. 41--50, 2013.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Yoshiaki Futakata, Kazuhiro Kobayashi, Kazuhide Nakata, Maho Nakata. Parallel solver for SemiDefinite Programming having sparse Schur complement matrix, International Symposium on Mathematical Programming 2009, ACM Transactions on Mathematical Software, ACM, Vol. 39, No. 1, pp. 6, Nov. 2012.  公式リンク  
  
• Mirai TANAKA, Kazuhide Nakata, hayato waki. Application of a facial reduction algorithm and an inexact primal-dual path-following method for doubly nonnegative relaxation for mixed binary nonconvex quadratic optimization problems, Pacific Journal of Optimization, Vol. 8, pp. 699-724, 2012.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Kazuhiro Kobayashi, Kazuhide Nakata, Maho Nakata. Latest developments in the SDPA Family for solving large-scale SDPs, Handbook on Semidefinite Cone and Polynomial Optimization, pp. 687-714, 2011.
• 中田 和秀, 藤澤 克樹, 福田 光浩, 山下 真, 中田 真秀, 小林 和博. 最適化ソフトウェアSDPA, 応用数理, Vol. 18, No. 1, pp. 2--14, Mar. 2008.
• Tomonari Kitahara, SHINJI MIZUNO, Kazuhide Nakata. Quadratic and Convex Minimax Classification Problems, Journal of the Operations Research Society of Japan, Journal of the Operations Research Society of Japan, Vol. 51, No. 2, pp. 191-201, 2008.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Kazuhide Nakata. Parallel Solver for Semidefinite Programming, International Symposium on Mathematical Programming 2003, International Journal of Logistics and SCM systems, Vol. 2, No. 1, pp. 22-29, Aug. 2007.
• Kazuhiro Kobayashi, Kazuhide Nakata, Masakazu Kojima. A Conversion of an SDP Having Free Variables into the Standard Form SDP, Computational Optimization and Applications, Vol. 36, No. 2-3, pp. 289-307, Apr. 2007.
• Katsuki Fujisawa, Kazuhide Nakata, Makoto Yamashita, Mituhiro Fukuda. SDPA Project : Solving Large-scale Semidefinite Programs, Journal of the Operations Research Society of Japan, Vol. 50, No. 4, pp. 278-298, 2007.
• Tomonari Kitahara, Kazuhide Nakata, SHINJI MIZUNO. An Extension of a Minimax Approach to Multiple Classification, Journal of the Operations Research Society of Japan, Vol. 50, pp. 123--136, 2007.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Parallel primal-dual interior-point methods for semidefinite programs, Parallel Combinatorial Optimization (El-G. Talbi, Ed.), John Wiley & Sons, Inc. (Hoboken), Vol. 32, No. 1, pp. 211-238, Oct. 2006.
• Kazuhide Nakata, Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima. parallel primal-dual interior-point method for semidefinite programs using positive definite matrix completion, Parallel Computing, Vol. 32, pp. 24-43, 2006.
• Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Kazuhide Nakata. Preprocessing sparse semidefinite programs via matrix completion, Optimization Methods and Software, Vol. 21, No. 1, pp. 17-39, 2006.
• 稲場 広記, 水野 眞治, 中田 和秀. 2次錐計画問題によるロバスト・トラッキングエラー最小化, Transactions of the Operations Research Society of Japan, Vol. 48, pp. 12-25, Dec. 2005.
• Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuo Murota. Exploiting sparsity in semidefinite programming via matrix completion II: Implementation and numerical results, Mathematical Programming, Vol. Series B 95, No. 2, pp. 303-327, 2003.
• Shao-Liang Zhang, Kazuhide Nakata, Masakazu Kojima. Incomplete Orthogonalization Preconditioner for Solving Large and Dense Linear Systems which Arise from Semidefinite Programming, Applied Numerical Mathematics, Vol. 41, pp. 235-245, 2002.
• Maho Nakata, Hiroshi Nakatsuji, Masahiro Ehara, Mituhiro Fukuda, Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa. Variational calculations of fermion second-order reduced density matrices by semidefinite programming algorithm, The Journal of Chemical Physics, Vol. 114, No. 19, pp. 8282-8292, 2001.
• Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuo Murota, Kazuhide Nakata. Exploiting sparsity in semidefinite programming via matrix completion I: General framework, SIAM Journal on Optimization, Vol. 11, No. 3, pp. 647-674, 2000.
• Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Numerical Evaluation of the SDPA (SemiDefinite Programming Algorithm), High Performance Optimization, Kluwer Academic Publishers (Dordrecht), pp. 267-301, 2000.
• 中田 和秀, 藤沢 克樹, 小島 政和. 半正定値計画問題に対する主双対内点法における共役勾配法の実装, 統計数理, Vol. 46, No. 2, pp. 297-316, 1998.
• Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Exploiting sparsity in primal-dual interior-point methods for semidefinite programming, Mathematical Programming, Vol. 79, No. 1, pp. 235-253, 1997.

著書

• Kota Ishizuka, Kai Kurogi, Kosuke Kawakami, Daishi Iwai, Kazuhide Nakata. Generating Search Text Ads from Keywords and Landing Pages via BERT2BERT, Advances in Artificial Intelligence, Selected Papers from the Annual Conference of Japanese Society of Artificial Intelligence (JSAI 2021), Springer, pp. 27-33, Feb. 2022.
• 山本芳嗣編, 中田和秀. 基礎数学Ⅳ 最適化理論, S2.2, 東京化学同人, Oct. 2019.
• (M.F. Anjos, J.B. Lasserre Ed.), Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Kazuhiro Kobayashi, Kazuhide Nakata, Maho Nakata, (M.F. Anjos, J.B. Lasserre Ed.). Latest developments in the SDPA Family for solving large-scale SDPs, Handbook on Semidefinite Cone and Polynomial Optimization, Chapter 24, Springer, 2011.
• Makoto Yamashita, Mituhiro Fukuda, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Parallel primal-dual interior-point methods for semidefinite programs, Parallel Combinatorial Optimization (El-G. Talbi, Ed.), Chapter 9, John Wiley ＆ Sons, Inc, 2006.
• Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Numerical evaluation of the SDPA (semidefinite programming algorithm), High Performance Optimization (Frenk, H., Roos, K., Terlaky, T., Zhang, S. Eds.), Chapter 11, Springer, 2000.

国際会議発表 (査読有り)

• Shoki Yamao, Ken Kobayashi, Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Yuichi Ike, Kazuhide Nakata. Distribution-aligned Sequential Counterfactual Explanation with Local Outlier Factor, The 21th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Proceedings of The 21th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Nov. 2024.
• Naoki Nishimura, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Balancing Immediate Revenue and Future Off-Policy Evaluation in Coupon Allocation, The 21th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Proceedings of The 21th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligenc, Nov. 2024.
• Aru Suzuki, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata, Yuta Kurume, Naoyuki Sawasaki, Yuki Sasamoto. Decision Diagram Optimization for Allocating Patients to Medical Diagnosis, International Conference on Operations Research, Sept. 2024.
• Haruka Kiyohara, Ren Kishimoto, Kosuke Kawakami, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata, Yuta Saito. Towards Assessing and Benchmarking Risk-Return Tradeoff of Off-Policy Evaluation, International Conference on Learning Representations, May 2024.
• Keisuke Mizutani, Ayaka Ueta, Ryota Ueda, Ray Oishi, Tomofumi Hara, Yuki Hoshino, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Zero-Inflated Poisson Tensor Factorization for Sparse Purchase Data in E-Commerce Markets, The 11th International Conference on Industrial Engineering and Applications (Europe) (ICIEA 2024-Europe), Proccdings of The 11th International Conference on Industrial Engineering and Applications (Europe), Jan. 2024.
• Tomofumi Hara, Yuki Sumiya, Kazuhide Nakata. Temporal Positive Collective Matrix Factorization for Interpretable Trend Analysis in Recommender Systems, 2023 IEEE International Conference on Data Mining, Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Data Mining, Dec. 2023.
• Masayuki Goto, Manabu Kobayashi, Takeshi Moriguchi, Yoichi Seki, Hideo Suzuki, Takashi Namatame, Kazuhide Nakata, Aya Ishigaki, Masao Ueda, Kimitoshi Sato, Kenta Mikawa, Haruka Yamashita, Tomoaki Tabata, Tianxiang Yang, Ayako Yamagiwa, Yutaka Tajiri. Online Flipped Conference Based Data Science Education Program and Its Educational Effectiveness in Multi-University Collaboration, the 2023 Asian Conference of Management Science and Applications (ACMSA2023), Proccdings of the 2023 Asian Conference of Management Science and Applications, Dec. 2023.
• Masaki Higashi, Minje Sung, Daiki Yamane, Kenta Inamuro, S. Nagai, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Decision Tree Clustering for Time Series Data: An Approach for Enhanced Interpretability and Efficiency, The 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Proceedings of The 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Nov. 2023.
• Keisho Oh, Naoki Nishimura, Minje Sung, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. An IPW-based Unbiased Ranking Metric in Two-sided Mark, KDD 203 workshop "Causal Inference and Machine Learning in Practice", Aug. 2023.
• Ayaka Ueta, Mirai Tanaka, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Inverse-optimization-based uncertainty set for robust linear optimization, International Conference on Operations Research (OR2023), Aug. 2023.
• Masaki Higashi, Yoshimasa Utsumi, Kazuhide Nakata. Patent Classification for Business Strategy with BERT, 6th International Conference on Intelligent Computing & Optimization 2023, Apr. 2023.
• Yuki Hoshino, Makoto Tasaki, Keisuke Mizutani, Motoya Azami, Kota Ishizuka, Kazuhide Nakata. Predicting response probability by embedding questions in online question recommendation, The 21st IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Proceedings of The 21st IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Nov. 2022.
• Yuki Hoshino, Ryo Matsui, Kota Ishizuka, Koya Ishikawa, Taiga Umetsu, Kazuhide Nakata. Hierarchical Bayesian recommendation model for inter-company collaboration using cross-industry questionnaire, 2022 IEEE 9th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2022), Proceedings of 2022 IEEE 9th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2022), Apr. 2022.
• Ryo Matsui, Taketo Naito, Suguru Yaginuma, Kazuhide Nakata. Confident Collaborative Metric Learning, IEEE International Workshop on Data Mining for Service (DMS2021), Proceedings of the IEEE International Workshop on Data Mining for Service (DMS2021), Dec. 2021.
• Akihisa Watanabe, Michiya Kuramata, Kaito Majima, Haruka Kiyohara, Kensho Kondo, Kazuhide Nakata. Constrained Generalized Additive 2 Model With Consideration of High-Order Interactions, International Conference on Electrical Computer and Energy Technologies (ICECET'21), Proceedings of the International Conference on Electrical Computer and Energy Technologies (ICECET'21), Dec. 2021.
• Kota Ishizuka, Kai Kurogi, Kosuke Kawakami, Daishi Iwai, Kazuhide Nakata. Generating Search Text Ads from Keywords and Landing Pages via BERT2BERT, The 35th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, June 2021.
• Kota Ishizuka, Kazuhide Nakata. Text Mining for Factor Modeling of Japanese Stock Performance,, the 2021 IEEE 8th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2021), Proceedings of the 2021 IEEE 8th International Conference on Industrial Engineering and Applications, pp. 538-542, Apr. 2021.
• Michiya Kuramata, Ryota Katsuki, Kazuhide Nakata. Larger Sparse Quadratic Assignment Problem OptimizationUsing Quantum Annealing and a Bit-Flip Heuristic Algorithm, the 2021 IEEE 8th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2021), Proceedings of the 2021 IEEE 8th International Conference on Industrial Engineering and Applications, pp. 556-565, Apr. 2021.
• Yuta Saito, Hayato Sakata, Kazuhide Nakata. Cost-Effective and Stable Policy Optimization Algorithm for Uplift Modeling with Multiple Treatments, SIAM International Conference on Data Mining (SDM20), Proceedings of SIAM International Conference on Data Mining (SDM20), pp. 406-414, May 2020.
• Yuta Saito, Suguru Yaginuma, Yuta Nishino, Hayato Sakata, Kazuhide Nakata. Unbiased Recommender Learning from Missing-Not-At-Random Implicit Feedback, The 13th ACM International WSDM Conference (WSDM2020), Proceedings of The 13th ACM International WSDM Conference, pp. 501-509, Feb. 2020.
• Yuta Saito, Hayato Sakata, Kazuhide Nakata. Doubly Robust Prediction and Evaluation Methods Improve Uplift Modeling for Observational Data, SIAM International Conference on Data Mining (SDM19), Proceedings of SIAM International Conference on Data Mining (SDM19), Vol. 70, pp. 431-446, May 2019.
• Mahmoud Heshmat, Kazuhide Nakata, Amr Eltawil. Modified Formulation for the Appointment Scheduling Problem of Outpatient Chemotherapy Departments, the 4th International Conference on industrial Engineering and Applications, Proceedings of the 4th International Conference on industrial Engineering and Applications, pp. 192-196, Jan. 2019.
• Shao-Liang Zhang, Kazuhide Nakata. Generalized conjugate residual method for solving large and dense linear systems in semidefinite programming, Proceedings of Fifth China-Japan Seminar on Numerical Mathematics, pp. 234-241, 2002.

国内会議発表 (査読有り)

• 後藤正幸, 守口剛, 関庸一, 鈴木秀男, 生田目崇, 中田和秀, 石垣綾, 上田雅夫, 佐藤公俊, 田畑智章, 三川健太, 山下遥, 楊添翔, 山極綾子. 反転形式の多大学連携型カンファレンスに基づくデータサイエンス教育モデルとその効果, 日本教育工学会 2024年秋季全国大会, Sept. 2024.
• 馬嶋 海斗, 川上 孝介, 石塚 湖太, 中田 和秀. ベイズ推定によるスポンサードサーチ広告のキーワード単位でのオンライン入札額最適化, 2023年度 人工知能学会全国大会（第37回）, June 2023.
• 石川洸矢, 中田和秀. 為替市場に対するGANでのデータ拡張を用いたリアルタイム強化学習, 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回), June 2022.
• 田中研人, 井上光太郎, 中田和秀, 木村遥介. 企業の情報開示と株式の市場流動性：記述定性情報のケース, 日本ファイナンス学会第3回秋季研究大会, Nov. 2021.
• 梅津大雅, 中田和秀, 井上光太郎. 不均衡性と解釈性を考慮した口座情報に基づく投資信託の推薦, 日本ファイナンス学会第29回大会, June 2021.
• 半田昌平, 高橋篤司, 中田和秀, 松井知己. 半正定値計画緩和に基づく擬似スティッチを用いたTPLのためのレイアウト分割手法, 第29回 回路とシステムワークショップ 論文集, pp. 214-219, May 2016.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Mitsuhiro Nishijima, Kazuhide Nakata. Approximation Hierarchies for Copositive Cone over Symmetric Cone, 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, Aug. 2023.
• Mitsuhiro Nishijima, Kazuhide Nakata. Approximation Hierarchies for Copositive Cone over Symmetric Cone and Their Comparison, SIAM Conference on Optimization, May 2023.
• Mitsuhiro Nishijima, Kazuhide Nakata. Approximation Hierarchies for Copositive Cone over Symmetric Cone and Their Comparison, International Workshop on Continuous Optimization Online, Dec. 2022.
• Zihao Xiang, Kazuhide Nakata. An Exact Penalty Proximal DC Method for the Rank Constrained Quadratic Semidefinite Programming, International Workshop on Continuous Optimization Online, Dec. 2022.
• Mitsuhiro Nishijima, Kazuhide Nakata. Generalization of Doubly Nonnegative Cone: Focusing on Inner-Approximation for Generalized Copositive Cone, 2022 INFORMS Annual Meeting, Oct. 2022.
• Ken Kobayashi, Yuichi Takano, Kazuhide Nakata. Cardinality-constrained Distributionally Robust Portfolio Optimization, 2022 INFORMS Annual Meeting, Oct. 2022.
• Ken Kobayashi, Yuichi Takano, Kazuhide Nakata. Cardinality-constrained Distributionally Robust Portfolio Optimization, The seventh International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT), July 2022.
• Kosuke Kawakami, Hirokazu Kobayashi, Kazuhide Nakata. Seasonal inventory management model for raw materials in steel industry, the 22nd Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2020), Aug. 2021.
• Mitsuhiro Nishijima, Kazuhide Nakata. A Block Coordinate Descent Method for Sensor Network Localization, The SIAM Conference on Optimization (OP21), July 2021.
• Ken Kobayashi, Yuichi Takano, Kazuhide Nakata. Bilevel Cutting-plane Algorithm for Solving Cardinality-constrained Mean-CVaR Portfolio Optimization Problems, 2020 INFORMS Annual Meeting, Nov. 2020.
• Ryuta Tamura, Ken Kobayashi, Yuichi Takano, Ryuhei Miyashiro, Kazuhide Nakata, Tomomi Matsui. A mixed integer semidefinite programming approach for variable selection avoiding multicollinearity, The Fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2016), 2016., Aug. 2016.
• Kazuhide Nakata. Interior-point methods for symmetric cone programming, Potential Collaboration Meeting between KAIST and Tokyo Institute of Technology, Feb. 2015.
• Kazuhide Nakata, Yusuke Sato, Syota Suzuki. Approximation algorithm for staff scheduling, Frontier exploration of education and research, Sept. 2014.
• Kazuhide Nakata, Makoto Yamashita. Improved Implementation of Positive Matrix Completion Interior-Point Method for Semidefinite Programs, SIAM Conference on Optimization, May 2014.
• Makoto Yamashita, Kazuhide Nakata. High-performance Implementation of Positive Matrix Completion for SDPs, INFORMS Annual Meeting 2013, Oct. 2013.
• Mirai Tanaka, Kazuhide Nakata. On the positive definite matrix approximation problem with condition number constraint, The Fourth International Conference on Continuous Optimization, July 2013.
• A.Abdelhalim, A. B. Eltawil, Nakata, K., Elalem, M. A Guided Particle Swarm Optimization Technique to Solve Optimization Problems, the International Conference on Industrial and Management Engineering, May 2013.
• Mirai Tanaka, Kazuhide Nakata, Hayato Waki. Numerical computation of a facial reduction algorithm for doubly nonnegative optimization problems, INFORMS Annual Meeting 2012, Oct. 2012.
• Mirai Tanaka, Kazuhide Nakata, Hayato Waki. Numerical computation of a facial reduction algorithm and an inexact primal-dual path-following method for doubly nonnegative optimization problems,, 21st International Symposium on Mathematical Programming, Aug. 2012.
• Mirai Tanaka, Kazuhide Nakata, Hayato Waki. An effective approach for DNN relaxation problems for mixed binary nonconvex quadratic optimization,, INFORMS Optimization Society Conference 2012, Feb. 2012.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Kazuhide Nakata, Maho Nakata. Parallel Computation for SDPs Focusing on the Sparsity of Schur Complements Matrices, INFORMS Annual Meeting 2011, Nov. 2011.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Kazuhide Nakata, Maho Nakata. High Performance Solvers for Semidefinite Programs, KSIAM Annual Meeting 2011, Proceedings of the Korean Society for Industrial and Appplied Mathematcis, KSIAM, Vol. 6, No. 2, pp. 55-58, Nov. 2011.
• Makoto Yamashita, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Kazuhiro Kobayashi, Maho Nakata. SDPA: Leading-edge software for SDP, Informs Annual Meeting 2008, Oct. 2008.
• Makoto Yamashita, Kazuhide Nakata. Informs Annual Meeting 2007, INFORMS Annual Meeting 2009, Nov. 2007.
• Tomonari Kitahara, Shinji Mizuno, Kazuhide Nakata. Quadratic and convex minimax classification problems, Workshop on Optimization and Signal Processing, 2007.
• Kazuhide Nakata, Keiichiro Urayama. Computational techniques of interior-point methods for ill-conditioned semidefinite programs, 19th International Symposium on Mathematical Programming, July 2006.
• Makoto Yamashita, Mituhiro Fukuda, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata, Maho Nakata. Large-scale semidefinite programming from quantum chemistry, International Symposium on Mathematical Programming 2006, July 2006.
• Makoto Yamashita, Mituhiro Fukuda, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Parallel Interior-Point Methods for Large Semi-Definite Programming, SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing 2006, Feb. 2006.
• Makoto Yamashita, Mituhiro Fukuda, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. SDPA(SemiDefinite Programming Algorithm) and its Parallel/Completion versions, Informs Annual Meeting 2005, Nov. 2005.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Parallel Implementation for SemiDefinite Programming with Positive Definite Matrix Completion, International Conference on Continuous Optimization I, Aug. 2004.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Parallel Implementation of Interior-Point Methods for SemiDefinite Program, CORS/Informs Joint Meeting 2004, May 2004.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Primal-Dual Interior-Point Methods of Semidefinite Programs, SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing 04, Feb. 2004.
• Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Makoto Yamashita. Parallel Semidefinite Programming Algorithm Using Matrix Completion}, 18th International Symposium on mathematical programming, Aug. 2003.
• Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Makoto Yamashita. Parallel implementation of primal-dual interior-point methods for semidefinite programs, 3rd McMaster Optimization Conference: Theory and Applications (MOPTA 03), July 2003.
• Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima}. Using the conjugate gradient method in the linear equation for interior-points methods of semidefinite programs, The Second Japanese-Sino Optimization Meeting(JSOM), Sept. 2002.
• Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuo Murota. Exploiting Sparsity in Semidefinite Programming via Matrix Completion, The Second International Conference on Nonlinear analysis and Convex Analysis, July 2001.
• Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuo Murota. Exploiting Sparsity in Semidefinite Programming via Matrix Completion II: Implementation and Numerical Results, 17th International Symposium on mathematical programming, Aug. 2000.
• Kazuhide Nakata, Shao-Liang Zhang, Masakazu Kojima. Incomplete QR Preconditioner for Solving Large and Dense Linear Systems In Semidefinite Programming, 16th IMACS world congress, Aug. 2000.
• Masakazu Kojima, Mituhiro Fukuda, Kazuo Murota, Kazuhide Nakata. Interior-point methods for semidefinite programs using matrix completion, European Conference on Operations Research, July 2000.
• Kazuhide Nakata, Shao-Liang Zhang, Masakazu Kojima. Krylov-subspace methods for large semidefinite programming, Optimization, Numerical Computation and Simulation in Applied Mathematics, 2000.
• Kazuhide Nakata, Shao-Liang Zhang, Masakazu Kojima. Preconditioned Conjugate Gradient Methods for Large Scale and Dense Linear Systems in Semidefinite Programming, INFORMS, Nov. 1999.
• Shao-Liang Zhang, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Incomplete orthogonalization preconditioner for solving large and dense linear systems which arise from semidefinite programming, The Sixth SIAM Conference on Optimization, May 1999.
• Masakazu Kojima, Katsuki Fujisawa, Kazuhide Nakata. Exploiting sparcity in primal-dual interior-point methods for semidefinite programming, International Symposium on Mathematical Programming, Aug. 1997.
• Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. Numerical Evaluation of the SDPA (SemiDefinite Programming Algorithm), International workshop on High Performance Optimization Technique, Aug. 1997.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 山尾奬紀, 植田遼太, 高口奨一郎, 中瀬達, 鈴木愛, 豊田耕大, 小林健, 中田和秀. 最適輸送に基づく商品間の売上推移の推定, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年秋季研究発表会, Sept. 2024.
• 大石嶺, 永井将太, 稲葉亮太, 相川修平, 實渕有佑, 守山日向, 小林健, 中田和秀. 販売期間が限定された商品に対するゼロショット需要予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年秋季研究発表会, Sept. 2024.
• 西村直樹, 小林健, 中田和秀. 短期収益と将来のオフ方策評価性能を考慮したクーポン割当方策混合比の決定, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年秋季研究発表会, Sept. 2024.
• 東 将己, 内海 祥雅, 中田 和秀. IPCと要約文を用いた特許Encoderと教師なし分類手法の提案, 言語処理学会第30回年次大会, Mar. 2024.
• 東将己, 内海祥雅, 中田和秀. 要約文とIPCを用いた特許のカテゴリ予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年秋季研究発表会アブストラクト集, 2-E-4, Sept. 2023.
• 原朋史, 中田和秀. 明示的ドメイン情報と潜在的階層構造を考慮した非負値行列因子分解手法の提案, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年秋季研究発表会アブストラクト集, 2-A-9, Sept. 2023.
• 植田遼太, 中田和秀, 小林健. Wasserstein距離・モーメントに基づく 分布ロバストポートフォリオ最適化の性能比較, Flipped Conference, Sept. 2023.
• 植田彩香, 田中未来, 小林健, 中田和秀. 逆最適化に基づく不確実性集合を用いたロバスト線形最適化, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年秋季研究発表会アブストラクト集, 1-A-5, Sept. 2023.
• 稲室健太, 東将己, 成民濟, 永井将太, 山根大輝, 小林健, 中田和秀. 解釈可能な時系列クラスタリング, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集, 1-B-2, Sept. 2023.
• 植田遼太, 中田和秀, 小林健. Wasserstein距離・モーメントに基づく 分布ロバストポートフォリオ最適化の性能比較, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 本オペレーションズ・リサーチ学会2023年秋季研究発表会アブストラクト集, 1-E-7, Sept. 2023.
• 水谷圭佑, 植田彩香, 植田遼太, 大石嶺, 原朋史, 星野雄毅, 小林健, 中田和秀. スパースデータに対するゼロ過剰ポアソン非負値テンソル因子分解, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年秋季研究発表会アブストラクト集, 2-A-3, Sept. 2023.
• 東将己, 成民濟, 稲室健太, 永井将太, 山根大輝, 小林健, 中田和秀. 時系列データに対する解釈可能な決定木クラスタリング, スケジューリング学会 数理最適化と機械学習の融合に関する研究部会, Aug. 2023.
• 大石嶺, 水谷圭佑, 植田彩香, 植田遼太, 原朋史, 星野雄毅, 小林健, 中田和秀. ゼロ過剰ポアソンテンソル因子分解を用いた EC サイトの商品購買数予測, 最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2023, May 2023.
• 山根大輝, 田中未来, 小林健, 中田和秀. 目的関数が未知の凸制約付き最適化問題に対する局所線形回帰を用いた非厳密Frank-Wolfe法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集, Mar. 2023.
• 田崎誠, 中田和秀. IDTWを用いた変化点検知とメタラベリングを用いたGBDTによる株式変動予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集, Mar. 2023.
• 西島光洋, 中田和秀. 対称錐上の共正値錐に対する近似階層とその比較, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集, Mar. 2023.
• 川上孝介, 中田和秀. 実績データが少ない広告に対する入札額最適化ロジック, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集, Mar. 2023.
• 星野雄毅, 内海祥雅, 中田和秀. Contrastive Learningを利用した類似特許検索, 言語処理学会第29回年次大会, Mar. 2023.
• 西島光洋, 中田和秀. 対称錐上の共正値錐に対する近似階層とその比較, 最適化：モデリングとアルゴリズム, Mar. 2023.
• 梅津大雅, 中田和秀. ポートフォリオマネジメント問題における予測構造を用いた強化学習, 第30回 人工知能学会 金融情報学研究会, Mar. 2023.
• 松井諒生, 吉住宗朔, 西村直樹, 小林健, 中田和秀. 定額のインセンティブ付与における予算制約を考慮したアップリフトモデリング, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集, Mar. 2023.
• 山根大輝, 田中未来, 小林健, 中田和秀. 目的関数が未知の凸制約付き最適化問題に対する局所線形回帰を用いた解法, 第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022), Nov. 2022.
• 翁 啓翔, 西村 直樹, 成 民濟, 小林 健, 中田 和秀. 双方向の表示順バイアスを考慮したランキング学習, 第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022), Nov. 2022.
• 中田和秀. タクシープローブデータの分析による業務改善：最適化と機械学習, 第34回RAMP数理最適化シンポジウム, 第34回RAMP数理最適化シンポジウム論文集, pp. 113-128, Oct. 2022.
• XIANG Zihao, NAKATA Kazuhide. An Exact Penalty Proximal DC Method for Rank Constrained Quadratic Semidefinite Programming,, 日本応用数理学会2022年度年会, Sept. 2022.
• 星野雄毅, 田崎誠, 水谷圭佑, 浅見元哉, 石塚湖太, 中田和秀. Q&Aサイトでの閲覧者の回答確率予測とオンライン質問推薦, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ２０２２年秋季研究発表会, Sept. 2022.
• 後藤正幸, 小林学, 守口剛, 関庸一, 鈴木秀男, 生田目崇, 中田和秀, 石垣綾, 上田雅夫, 佐藤公俊, 三川健太, 山下遥, 田尻裕. 多大学連携型オンライン反転ゼミの設計とその教育効果, 第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, Sept. 2022.
• 小林健, 高野祐一, 中田和秀. 基数制約つき分布ロバストポートフォリオ最適化,, 日本応用数理学会2022年度年会, Sept. 2022.
• 後藤正幸, 小林学, 守口剛, 関庸一, 鈴木秀男, 生田目崇, 中田和秀, 石垣綾, 上田雅夫, 佐藤公俊, 三川健太, 山下遥, 田尻裕. 反転ゼミ形式による多大学で連携するオンライン研究交流の試み, 2022PCカンファレンス, Aug. 2022.
• 東 将己, 松井 諒生, 馬嶋 海斗, 山根 大輝, 梅津 大雅, 原 朋史, 中田 和秀. 質問の時系列を考慮した複数の子供の年齢予測, 日本経営工学会 2022年 春季大会, May 2022.
• 川上孝介, 中田和秀. インターネット広告における運用最適化および，クリエイト生成技術の開発, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022.
• 松井諒生, 柳沼傑, 内藤剛人, 中田和秀. ノイズに頑健な協調距離計量学習, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022.
• 西島光洋, 中田和秀. 一般化共正値錐に対する内側近似階層から着想を得た一般化二重非負錐の提案、, 統計数理研究所共同研究集会 研究集会「最適化：モデリングとアルゴリズム」、, Mar. 2022.
• 倉又迪哉, 中田和秀. 量子アニーリングを用いたmirrored double round-robin tournamentにおけるブレーク最小化, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022.
• 黒木開, 石塚湖太, 川上孝介, 中田和秀. 複数の指定語句を必ず含むリスティング広告の広告文自動生成, 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), Mar. 2022.
• 小林健, 高野祐一, 中田和秀. 基数制約つき分布ロバストポートフォリオ最適化, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2022年春季研究発表会, Mar. 2022.
• 中田 和秀, 星野 雄毅, 田中 義敏, 内海 祥雅, 松田 義郎, 齋藤 歩美. 特許文書の自動分類について, 統計数理研究所共同研究集会 研究集会「最適化：モデリングとアルゴリズム」, Mar. 2022.
• 星野雄毅, 内海祥雅, 松田義郎, 齋藤歩美, 田中義敏, 中田和秀. 階層構造に対応したAttention付ニューラルネットワークによる特許文書のIPC予測, 第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021), Nov. 2021.
• 桑原惇, 松田敦義, 荒木賢二, 中田和秀. 在院日数の二段階予測とその要因分析, 第41回 医療情報学連合大会（第22回日本医療情報学会学術大会）, Nov. 2021.
• 松井諒生, 石川洸矢, 石塚湖太, 梅津大雅, 星野雄毅, 中田和秀. 業種横断的なアンケートデータを用いた階層ベイズによる企業間コラボレーションの推薦, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年秋季研究発表会, 1-D-8, Sept. 2021.
• 中田和秀. 精度と解釈性を両立した機械学習モデル, 2021年度科研費シンポジウム「機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究」, Sept. 2021.
• 小林健, 高野祐一, 中田和秀:. 基数制約つき分布ロバスト最適化, 科学研究費 基盤研究(A)「機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究｣ 2021年度 シンポジウム, Sept. 2021.
• 小林健, 高野祐一, 中田和秀. 基数制約つきCVaR最小化問題に対する2重切除平面法, 京都大学数理解析研究所 共同利用研究集会「数理最適化の理論と応用の深化」, Aug. 2021.
• 住谷 有規, 松田 敦義, 荒木 賢二, 中田 和秀. 行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測および医療事象の特徴表現抽出, 2021年度人工知能学会全国大会（第35回）, June 2021.
• 黒木 開, 川上 孝介, 岩井 大志, 石塚 湖太, 中田 和秀. キーワードを考慮したBERT2BERTによる広告文生成, 2021年度人工知能学会全国大会（第35回）, June 2021.
• 倉又迪哉, 渡邊彰久, 馬嶋海斗, 清原明加, 岩田真奈, 近藤謙将, 中田和秀. CGA2M+を用いた顧客満足度予測によるコンサルティング支援, 日本経営工学会2021年春季大会, May 2021.
• 住谷有規, 近藤謙将, 松田敦義, 中田和秀. IPWを用いた医療における多種類介入のバイアス除去学習, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会, Mar. 2021.
• 西島光洋, 劉穎, 中田和秀. 日本語学習者コーパスI-JASを用いた母語識別, 言語処理学会第27回年次大会(NLP2021), Mar. 2021.
• 岩田真奈, 内海祥雅, 松田義郎, 齋藤歩美, 田中義敏, 中田和秀. 動的トピックモデルを用いた特許技術専門用語に対する技術進展分析, 言語処理学会第27回年次大会(NLP2021), Mar. 2021.
• 笹尾知広, 中田和秀. テンソルを用いたマルチモーダル学習による株式価格の変動予測, 第26回 人工知能学会 金融情報学研究会, Mar. 2021.
• 土橋諒太, 中田和秀. BERTを用いた有価証券報告書からのESG関連文抽出, 第26回 人工知能学会 金融情報学研究会, Mar. 2021.
• 小林健, 高野祐一, 中田和秀. 基数制約つきCVaR最小化問題に対する2重切除平面法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会, Mar. 2021.
• 馬嶋海斗, 川上孝介, 岩井大志, 黒木開, 中田和秀. リスティング広告運用シミュレーターを用いたバンディットアルゴリズムによるリスティング広告最適化, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会, Mar. 2021.
• 川上孝介, 中田和秀. オンライン広告におけるKPI制約を考慮した日予算最適化, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会, Mar. 2021.
• 星野雄毅, 内海祥雅, 松田義郎, 齋藤歩美, 田中義敏, 中田和秀. 階層構造に対応したAttention付ニューラルネットワークによる特許文書のFI予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会, Mar. 2021.
• 住谷有規, 中田和秀, 松田敦義, 荒木賢二. 行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測およびリレーショナルデータマイニング,, 第40回医療情報学連合大会, Nov. 2020.
• 松田敦義, 大原靖之, 佐久間大輔, 外山比南子, 荒木賢二, 山﨑友義, 中田和秀. 複数の入院後合併症に対する時系列予測モデルの開発と説明可能なAIを用いたリスク要因の比較, 第40回医療情報学連合大会, Nov. 2020.
• 倉又迪哉, 石塚湖太, 岩田真奈, 清原明加, 桑原淳, 中田和秀. 強化学習を用いた流し営業における顧客獲得ナビ, 日本経営工学会 2020年 秋季大会, Oct. 2020.
• 松井諒生, 住谷有規, 笹尾知広, 中田和秀. 反実仮想機械学習を用いたタクシーの乗車数予測と配置最適化, RIMS研究集会 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用, Aug. 2020.
• ⻄島光洋, 中田和秀. 数制約を伴うセンサーネットワーク位置推定問題に対するブロック座標降下法, RIMS研究集会 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用, Aug. 2020.
• 岩田真奈, 桑原淳, 石塚湖太, 倉又迪哉, 清原明加, 中田和秀. タクシーの流し営業における強化学習を用いたルート推薦, RIMS研究集会 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用, Aug. 2020.
• 山野上勇人, 石田雄基, 小茂田岳広, 住谷有規, 小泉直人, 中田和秀. 裏番組を考慮したターゲットごとの視聴率予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019 年秋季研究発表会, Sept. 2019.
• 大原靖之, 中田和秀. 病床機能を考慮した二次医療圏における病床配分に関する研究, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019 年秋季研究発表会, Sept. 2019.
• 中田和秀. 実務の現場で現れる最適化, OR学会研究部会「量子コンピュータと次世代計算機活用」, May 2019.
• 福永峻, 桜田亮太, 平田雄太, 中田和秀. 大規模な物流倉庫のピッキング最適化に対する効率的な局所探索法の提案, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019 年春季研究発表会, Mar. 2019.
• 市瀬将也, 今村剛, 中田和秀, 田中善敏:. 階層マルチラベルニューラルネットワークを用いた特許文書におけるFIの予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019 年春季研究発表会, Mar. 2019.
• チョウ イ, 中田和秀, 二宮祥一, 張志鋒:. 準モンテカルロ法を用いた平均回帰金利に基づく多期間ポートフォリオ最適化, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2018 年秋季研究発表会, Sept. 2018.
• 大原靖之, 田澤浩二, チョウ イ, 高正妍, 桑原惇, 山野上勇人, 片山翔太, 中田和秀. Ensemble LDAを用いた既存及び新規顧客への スタイリスト推薦, , 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2018 年秋季研究発表会, Sept. 2018.
• M.Abdelgalil, Z.Yahia, T.Mizutani, K.Nakata, Amr Ertawil. Variable Neighborhood Search Algorithm with New High-Weight-Constraints-Focused Structures for The Nurse Rostering Problem, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2018 年秋季研究発表会, Sept. 2018.
• 市瀬将也, 田村悠, 根市和旗, 小槙瑠理子, 花村鴻太郎, 福永峻, 戸田開人, 片山翔太, 中田和秀. 部分再帰型ニューラルネットワークを用いたファッションチェーンにおける既存顧客の離脱予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2018 年秋季研究発表会, Sept. 2018.
• 中田和秀. データ解析コンペティションへの挑戦, OR学会関西支部シンポジウム「表彰とOR」, Nov. 2017.
• 根市和旗, 田澤浩二, 大原靖之, 竹馬一輝, 片山翔太, 中田和秀. ファッションECサイトにおける価格帯を考慮した商品推薦手法の提案, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017 年秋季研究発表会, Sept. 2017.
• 福永峻, 田村悠, 吉住宗朔, 三宅聡一郎, 片山翔太, 中田和秀. ファッションECサイトにおけるアンケートを用いたブランド推薦モデル, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017 年秋季研究発表会, Sept. 2017.
• 三宅聡一郎, 平野豪一, 中田和秀. 印刷工場における実務を考慮した生産スケジューリング, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017 年秋季研究発表会, Sept. 2017.
• 中田和秀. 分析の進め方, 経営科学系研究部会連合協議会 平成29年度データ解析コンペティション発会式, July 2017.
• 田村悠, 吉住宗朔, 三宅聡一郎, 福永峻, 片山翔太, 中田和秀. ユーザ参加型のブランド推薦システムの提案, 日本ソーシャルデータサイエンス学会, June 2017.
• 吉住宗朔, 中田和秀. フラッシュマーケティング型のECサイトにおける商品推薦, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017 年春季研究発表会, Mar. 2017.
• 田澤浩二, 森秀樹, Cross Jeffrey Scott, 中田和秀. 時系列ニューラルネットワークを用いたMOOC受講者の離脱要因分析, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2017, pp. 167‐168, Mar. 2017.
• 田村隆太, 小林健, 高野祐一, 宮代隆平, 中田和秀, 松井知己. 多重共線性を除去するための最良部分集合選択, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017年春季研究発表会, Mar. 2017.
• 田村隆太, 小林健, 高野祐一, 宮代隆平, 中田和秀, 松井知己. 分散拡大要因を考慮した変数選択問題とその混合整数二次計画法による定式化, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017年春季研究発表会, Mar. 2017.
• 田澤浩二, 吉住宗朔, 平野豪一, 片山翔太, 中田和秀. 板橋区役所における待ち時間予測モデルの構築, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016 年秋季研究発表会, Sept. 2016.
• 半田昌平, 高橋篤司, 中田和秀, 松井知己. 半正定値計画緩和に基づくMPLレイアウト分割のための補正項, 電子情報通信学会 2016年総合大会 講演論文集 (A-6-12), Vol. A, p. 86, Mar. 2016.
• 谷川奈穂, 片山翔太, 大山 卓也, 中田和秀. 複写機の稼働情報を用いた部材の交換予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016 年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 アブストラクト集, pp. 209-210, Mar. 2016.
• 山根智之, 中田和秀, 高野祐一, 小林健, 西村直樹, 吉田佑輔, 菅原光太郎. 時系列モデルによる商品販促効果の分析,, 日本オペレーションズリサーチ学会 秋季研究発表会, Sept. 2015.
• 谷川奈穂, 中田和秀, 高野祐一, 片山翔太, 馬場隆, 志甫有真, 菊地宏治. 複数チャネルでの購入を促進するための商品推薦手法, 日本オペレーションズリサーチ学会 秋季研究発表会, 日本オペレーションズリサーチ学会 アブストラクト集, pp. 88-89, Sept. 2015.
• 廣瀬貴也, 鈴木翔太, 佐藤悠介, 鈴木寛人, 中田和秀. 実務で現れるスタッフスケジューリングに対する近似解法, 新時代を担う最適化:モデル化手法と数値計算, 京都大学数理解析研究所講究録, Vol. 1981, pp. 98-116, Aug. 2015.
• 小林 健, 高野 祐一, 宮代 隆平, 中田和秀. 2-F-5 多重共線性を考慮した回帰式の変数選択問題に対する汎用解法(学生セッション:統計モデル), 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, Vol. 2015, pp. 286-287, Mar. 2015.
• 小林健, 高野祐一, 宮代隆平, 中田和秀. 多重共線性を考慮した回帰式の変数選択問題に対する汎用解法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2015 年春季研究発表会, Mar. 2015.
• Ahmed Karam, Amr Eltawil, Nermine Harraz, Tomohiko Mizutani, Kazuhide Nakata. Quay crane allocation problem with the internal truck capacity constraint in container terminal, 京都大学数理解析研究所研究集会 最適化アルゴリズムの進展：理論・応用・実装, 京都大学数理解析研究所講究録, Vol. 1931, pp. 94-106, Sept. 2014.
• 小林健, 高野祐一, 宮代隆平, 中田和秀. 多重共線性を考慮した回帰式の変数選択―混合整数半正定値計画法を用いた解法―, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2014 年秋季研究発表会, Aug. 2014.
• 小林 健, 高野 祐一, 宮代 隆平, 中田和秀. 2-A-2 多重共線性を考慮した回帰式の変数選択 : 混合整数半正定値計画法を用いた解法(連続最適化(1)), 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, Vol. 2014, pp. 164-165, Aug. 2014.
• 土谷拓人, 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一, 中田和秀, 松本健. 大規模な商品推薦問題に対する確率的劣勾配, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2014 年春季研究発表会, Mar. 2014.
• 張志鋒, 千代竜佑, 中田和秀, 山下隆. Long-term asset allocation of pension funds using multi-period portfolio optimization, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2014 年春季研究発表会, Mar. 2014.
• 佐藤悠介, 鈴木翔太, 中田和秀. 汎用的な労働条件を考慮したスタッフスケジューリングに対する発見的解法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2014 年春季研究発表会, Mar. 2014.
• 小林健, 高野祐一, 宮代隆平, 中田和秀. 多重共線性を考慮した回帰式の変数選択―混合整数半正定値計画法を用いた解法―, 京都大学数理解析研究所研究集会 最適化アルゴリズムの進展：理論・応用・実装,, 京都大学数理解析研究所講究録, Vol. 1931, pp. 169-183, 2014.
• 和田篤, すけ川矩義, 高野祐一, 中田和秀. クラスタワイズサポートベクターマシン, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2013 年秋季研究発表会, Sept. 2013.
• 田中未来, 中田和秀. 良条件行列近似問題に対する逐次射影法, 京都大学数理解析研究所研究集会 「最適化の基礎理論と応用」, Aug. 2013.
• 小林健, 中田和秀, 田中研太郎, 高野祐一, 田中未来, 鮏川矩義, 神里栄, 竹山光将, 千代竜佑. ファジィクラスタワイズ回帰を用いた共同購入型クーポンサイトの閲覧傾向分析, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化の理論と応用研究部会 SOTA@つくば, June 2013.
• 濱佑太, 中田和秀. 特殊な積載制約のある運搬車を用いた配送計画問題に対するタブーサーチを用いた効率的解法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2013 年春季研究発表会, Mar. 2013.
• 田中未来, 中田和秀. 条件数制約つき正定値行列近似問題に対する高速解法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2013 年春季研究発表会, Mar. 2013.
• 田中未来, 中田和秀. 条件数制約つき正定値行列近似問題について, 京都大学数理解析研究所研究集会 最適化の基礎理論と応用,, 京都大学数理解析研究所講究録, Vol. 1829, pp. 149-155, 2013.
• 藤森和哉, 中田和秀. 数理ファイナンスにおけるオンライン数式処理システムの開発, 科研費シンポジウム 情報化ネットワーク社会に向けた高度な専門的数理技術ライブラリの研究と開発, Nov. 2012.
• 田中未来, 中田和秀, 脇隼人. 非負半正定値最適化問題に対する主双対パス追跡法における探索方向の計算, 2012 年度 数値解析研究集会, Sept. 2012.
• 竹山光将, 田中未来, 中田和秀, 高野祐一, 浅原惇希, 羽鳥映子, 神里栄, 田中研太郎. パレート効率的顕在パターンを用いたアクセスログ解析, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2012 年秋季研究発表会, Sept. 2012.
• 田中未来, 中田和秀, 脇隼人. 非負半正定値最適化問題に対する面的縮小法の数値計算と主双対内点法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化の理論と応用研究部会 SOTA@つくば, July 2012.
• 佐藤貴海, 中田和秀. 半正定値計画問題における解法自動選択モデルの開発, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化の理論と応用研究部会 SOTA@つくば, July 2012.
• 浅原惇希, 中田和秀. 半正定値計画問題に対する高精度なソルバの開発, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2012 年春季研究発表会, Mar. 2012.
• 田中未来, 中田和秀, 脇隼人. 0-1 整数変数を含む非凸 2 次最適化問題の非負半正定値緩和に対する面的縮小と効率的解法, 京都大学数理解析研究所研究集会 最適化手法の深化と広がり,, 京都大学数理解析研究所講究録, Vol. 1773, pp. 186-197, 2012.
• 田中未来, 中田和秀, 脇隼人. 面的縮小を施した非負半正定値最適化問題に対する主双対パス追跡法の探索方向, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2011 年秋季研究発表会, Sept. 2011.
• 田中未来, 中田和秀, 脇隼人. 0-1 整数変数を含む非凸 2 次最適化問題に対する面的縮小を用いた非負半正定値緩和, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2011 年春季研究発表会, Mar. 2011.
• 北原知就, 水野眞治, 中田和秀, 土谷隆. 日本の公的年金の基本ポートフォリオ策定支援のための最適化モデル,, 2010年度日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会, Sept. 2010.
• 田中未来, 中田和秀. 非負・半正定値計画問題に対する前処理つき Krylov 部分空間法を用いた主双対パス追跡法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2010 年春季研究発表会, Mar. 2010.
• 福田光浩, 中田和秀, 藤澤克樹, 山下真. 重み付き対数行列式を持つ半正定値計画問題を解くSDPA, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2009年秋季研究発表会, Sept. 2009.
• 藤澤 克樹, 小島 政和, 中田 和秀, 福田 光浩, 山下 真, 中田 真秀. SDPA project and new features of SDPA 7.1.0, 算科学の基盤技術としての高速アルゴリズムとその周辺--RIMS研究集会, 数理解析研究所講究録, Vol. 1614, pp. 136-143, Oct. 2008.
• 北原知就, 水野眞治, 中田和秀. ミニマックス確率マシンとその拡張について, 第11回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2008), Oct. 2008.
• 藤澤 克樹, 山下 真, 中田 和秀, 後藤 和茂. 最適化問題用オンライン・ソルバーの構築と自動選択機能の開発, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2008年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2008年秋季研究発表会予稿集, pp. 256-257, Sept. 2008.
• 北原知就, 水野眞治, 中田和秀. 一般化チェビシェフ不等式とその最適化への応用, RIMS研究集会 数値最適化の理論と実際, 数理解析研究所講究録, Vol. 1584, pp. 21-24, 2008.
• 中田 和秀. 主双対内点法の実装をめぐる最近の話題（２）, 第３回 線形計算研究会, Mar. 2007.
• 北原知就, 水野眞治, 中田和秀. ミニマックス確率マシンの拡張について, 統計数理研究所共同研究リポート203, 統計数理研究所, Mar. 2007.
• 中田 和秀. 主双対内点法の実装をめぐる最近の話題（１）, 第２回 線形計算研究会, Dec. 2006.
• 北原知就, 水野眞治, 中田和秀. 凸集合を用いた判別ルールに対するミニマックス解析, 科研費シンポジウム「金融リスク管理のための新ＩＴモデルの研究と開発」, 東京工業大学, pp. 170-187, Nov. 2006.
• 小崎敏寛, 水野眞治, 中田和秀. 区分線形凸計画問題に対する主双対内点法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ２００６年度秋季研究発表会, 日本ＯＲ学会, pp. 250-251, Sept. 2006.
• 北原知就, 水野眞治, 中田 和秀. 多群判別問題に対する新解法, 研究集会「モデリングと最適化の理論」, July 2006.
• 小崎敏寛, 水野眞治, 中田 和秀. 区分線形凸計画問題に対する多項式オーダーの内点法, 研究集会「モデリングと最適化の理論」, July 2006.
• 北原知就, 水野眞治, 中田和秀. 対称錐計画法による判別問題の解法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ２００６年度春季研究発表会, 日本ＯＲ学会, pp. 82-83, Mar. 2006.
• 中田 和秀. 大規模な半正定値計画問題の解法, 第17回RAMPシンポジウム, 第17回RAMPシンポジウム論文集, pp. 52-64, Oct. 2005.
• 中田 和秀, 山下 真, 藤沢 克樹, 小島 政和. 半正定値計画に対する行列補完型主双対内点法の並列化, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ２００４年度春季研究発表会, Mar. 2004.
• 稲場 広記, 水野 眞治, 中田 和秀. 2次錐計画問題によるロバスト・トラッキングエラー最小化, 研究集会数理最適化から見た「凸性の深み、非凸性の魅惑」, July 2003.
• 稲場広記, 水野眞治, 中田和秀. 2次錐計画問題を利用したロバストポートフォリオ最適化, 統計数理研究所研究集会 最適化：モデリングとアルゴリズム17, 統計数理研究所共同研究リポート, Vol. 168, pp. 228-237, Mar. 2003.
• 中田 和秀. 大規模線形方程式を解くためのクリロフ部分空間法の前処理, 京都大学数理解析研究所研究集会「産業上の非線形問題と数値シュミレーションと領域分割法」, 数理解析研究所講究録, Vol. 1228, pp. 52-64, 2002.
• 張紹良, 中田和秀, 新田義寛. 半正定値計画問題に現れる密行列のための一般化共役残差法, 研究集会「偏微分方程式の数値解法とその周辺II」, 数理解析研究所講究録, Vol. 1198, pp. 186-194, Nov. 2001.
• 中田 和秀, 張 紹良. 大規模グラフに対するLovasz数の計算 ─半正定値計画問題として, 日本応用数理学会 年会, Oct. 2001.
• 新田義寛, 中田和秀, 張紹良. 半正定値計画で現れる線形方程式系に対する前処理付き共役残差法, 日本応用数理学会 年会, Oct. 2001.
• 曽我部知広, 中田和秀, 張紹良. サイコロ式積型Krylov部分空間法, 日本応用数理学会 年会, Oct. 2001.
• 中田 和秀, 張 紹良. 半正定値計画問題に対するクリロフ部分空間法の適用, 並列/分散協調処理に関する「沖縄」サマー・ワークショップ, July 2001.
• 藤沢 克樹, 武田 朗子, 小島 政和, 中田 和秀. 広域分散コンピューティング環境における数理計画ソフトウェアSDPA, 情報処理学会研究報告. HPC, 情報処理学会研究報告. HPC, Vol. 83, pp. 31-36, May 2001.
• 中田 和秀, 藤沢 克樹, 福田 光浩, 小島 政和, 室田 一雄. 半正定値計画問題に対する行列補完理論の適用, 日本応用数理学会 年会, Oct. 2000.
• 新田義寛, 中田和秀, 張紹良. 半正定値計画で現れる線形方程式系に対する反復解法, 日本応用数理学会 年会, Oct. 2000.
• Mituhiro Fukuda, Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuo Murota. Solving Sparse Semidefinite Programs by Matrix Completion (part I), 研究集会「最適化の数理科学」, July 2000.
• 中田 和秀, 藤沢 克樹, 福田 光浩, 小島 政和, 室田 一雄. 行列補完に基づく半正定値計画問題の疎性について, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 「最適化とアルゴリズム」研究部会, June 2000.
• Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuo Murota. Matrix Completion and Semidefinite Programming, 統計数理研究所研究集会 最適化：モデリングとアルゴリズム１４, 統計数理研究所共同研究レポート, Vol. 135, pp. 223-237, 2000.
• 藤沢 克樹, 武田 朗子, 小島 政和, 中田 和秀. 半正定値計画問題に対するソフトウェアSDPAの広域並列計算システム, 統計数理研究所研究集会 最適化：モデリングとアルゴリズム１４, 統計数理研究所共同研究レポート, Vol. 135, 215-222, 2000.
• Kazuhide Nakata, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuo Murota. Solving Sparse Semidefinite Programs by Matrix Completion (part II), 京都大学数理解析研究所研究集会 「最適化の数理科学」, 数理解析研究所講究録, Vol. 1174, pp. 130-137, 2000.
• 藤沢 克樹, 武田 朗子, 小島 政和, 中田 和秀. 半正定値計画問題に対するソフトウェアSDPAの広域並列計算システム, 研究集会「最適化の数理科学」, 数理解析研究所講究録, Vol. 1174, pp. 138-145, 2000.
• 張 紹良, 中田 和秀, 小島 政和. 半正定値計画問題に現れる密行列に対する前処理, 応用数学合同研究集会, Dec. 1999.
• 中田 和秀, 張 紹良, 小島 政和. 半正定値計画問題に適用する共役勾配法の前処理について, 日本応用数理学会 年会, July 1999.
• 藤沢 克樹, 小島 政和, 中田 和秀. 半正定値計画問題に対する内点法ソフトウェア, 京都大学数理解析研究所研究集会 「最適化のための連続と離散数理」, 数理解析研究所講究録, Vol. 1114, 149-159, 1999.
• 中田 和秀, 張 紹良, 小島 政和. 半正定値計画問題での大規模線形方程式系に対する前処理付き共役勾配法, 京都大学数理解析研究所研究集会 「最適化のための連続と離散数理」, 数理解析研究所講究録, Vol. 1114, pp. 172-183, 1999.
• 中田 和秀, 藤沢 克樹, 小島 政和. Semidefinite Programming with the Conjugate Gradient Method, 統計数理研究所研究集会「最適化：モデリングとアルゴリズム１２」, 統計数理研究所共同研究レポート, Vol. 1113, pp. 224-247, 1998.

その他の論文・著書など

• Haruka Kiyohara, Ren Kishimoto, Kosuke Kawakami, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata, Yuta Saito. SCOPE-RL: A Python Library for Offline Reinforcement Learning and Off-Policy Evaluation, arXiv, Nov. 2023.
• 倉又 迪哉, 中田 和秀. 量子アニーリングと組合せ最適化, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 67, No. 6, pp. 280-289, June 2022.
• 中田和秀. 経営工学によるスマート社会の実現を目指して ー東京工業大学 中田研究室ー, 経営システム, Vol. 30, No. 1, pp. 43-47, June 2020.
• Mana Iwata, Yoshiro Matsuda, Yoshimasa Utsumi, Yoshitoshi Tanaka, Kazuhide Nakata. Technical Progress Analysis Using a Dynamic Topic Model for Technical Terms to Revise Patent Classification Codes, 2020.  公式リンク  
  
• 中田和秀. 主双対内点法, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 64, No. 4, pp. 218-224, Apr. 2019.
• 中田和秀. データ解析コンペティションへの挑戦, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 63, No. 5, pp. 274-277, May 2018.
• Koji Tazawa, Kazuki Neichi, Yasuyuki Ohara, Kazuki Chikuma, Shota Katayama, Kazuhide Nakata. 2017-5,  Apparel Item Recommendation using Graph Regularized Nonnegative Tensor Factorization, 東京工業大学 経営工学系 ワーキングペーパー, pp. 1-9, July 2017.
• 中田和秀. 複写機の定着装置における交換時期の推定, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 61, No. 10, pp. 670-671, Oct. 2016.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Kazuhide Nakata, Maho Nakata. Parallel Computing for Large-scale Semidefinite Programs, 2010 IEEE Multi-Conference on Systems and Control, Tokyo Institute of Technology Bulletin, Vol. 29, Feb. 2013.  公式リンク  
  
• 中田和秀. 半正定値計画の問題記述＆解決能力, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 55, No. 7, pp. 387-892, July 2010.
• Makoto Yamashita, Katsuki Fujisawa, Kazuhide Nakata, Maho Nakata, Mituhiro Fukuda, Kazuhiro Kobayashi, Kazushige Goto. B-460,  A high-performance software package for semidefinite programs: SDPA 7, Technical Report, Department of Mathematical and Computing Sciences, Tokyo Institute of Technology, 2010.
• 中田 和秀, 梅谷俊治. 第23回企業事例交流会ルポ, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 54, pp. 504-505, 2009.
• Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Kazuhiro Kobayashi, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata, Maho Nakata, Makoto Yamashita. SDPA (SemiDefinite Programming Algorithm) User's Manual --- Version 7.0.5, Department of Mathematical and Computing Sciences Technical Report, No. 448, 2008.
• 山下 真, 中田 和秀, 後藤 順哉, 井床 利生. 平成17年度春季研究発表会ルポ, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 50, pp. 500-504, 2005.
• 中田 和秀, 下平 英寿, 武田 朗子, 小林 和博. 第１５回RAMPシンポジウムルポ, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 49, pp. 256-257, 2004.
• Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata, Makoto Yamashita. SDPA-C (SemiDefinite Programming Algorithm -- Completion method) User's Manual --- Version 6.10, Department of Mathematical and Computing Sciences Technical Report, No. 409, 2004.
• Satoshi Matsuyama, Satoshi Nakamura, Katsuki Fujisawa, Kazuhide Nakata, Masakazu Kojima. SDPA-M (SemiDefinite Programming Algorithm in MATLAB) User's Manual Version 1.00, Department of Mathematical and Computing Sciences Technical Report, No. 359, 2000.
• Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Kazuhide Nakata. SDPA (Semidefinite Programming Algorithm) - User's Manual -, Department of Mathematical and Computing Sciences Technical Report, Tokyo Institute of Technology, No. 308, 1999.

特許など

• 中田和秀, 石塚湖太, 黒木　開, 川上　孝介, 柴山　大, 神谷　寛. 広告効果推定用の学習モデルの学習方法、広告効果の推定方法、およびプログラム. 特許. 公開. 国立大学法人東京工業大学, ｎｅｇｏｃｉａ株式会社. 2022/12/13. 特願2022-198538. 2024/06/25. 特開2024-084332. 2024.
• 中田和秀, 石塚湖太, 黒木　開　, 川上　孝介　. 広告文自動生成システム、広告文自動生成方法及び広告文自動生成プログラム. 特許. 公開. 国立大学法人東京工業大学, negocia株式会社. 2022/07/28. 特願2022-120198. 2024/02/08. 特開2024-017517. 2024.

学位論文

• 大規模な半正定値計画問題に対する数値解法,  本文,  博士（理学）,  東京工業大学,  2002/04/30, 

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