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澤田よしひで 研究業績一覧 (4件)
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論文
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Yoshihide Sawada,
Yoshikuni Sato,
Toru Nakata,
Shunta Yamaguchi,
Kei Ujimoto,
nobuhiro hayashi.
Improvement in Classification Performance Based on Target Vector Modification for All-Transfer Deep Learning,
MDPI,
Vol. 9,
(1),
128,
Apr. 2019.
公式リンク
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Frans J Rodenburg,
Yoshihide Sawada,
nobuhiro hayashi.
Improving RNN Performance by Modelling Informative Missingness with Combined Indicators,
Applied Sciences,
Vol. 9,
No. 8,
p. 1623,
Apr. 2019.
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澤田 好秀,
佐藤 佳州,
中田透,
氏本 慧,
林 宣宏.
深層学習に基づく転移学習を用いたたんぱく質解析による敗血症,
電子情報通信学会論文誌 D,
Vol. J100-D,
No. 8,
pp. 733-741,
2017.
公式リンク
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Yoshihide Sawada,
Yoshikuni Sato,
Toru Nadada,
Ujimoto, Kei.,
Hayashi, Nobuhiro.
All-Transfer Learning for Deep Neural Networks and Its Application to Sepsis Classification.,
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications,
IOS Press,
Volume 285,
Page 1586 - 1587,
2016.
公式リンク
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