国際会議発表 (査読有り)

• Yuki Yasuda, Ryo Onishi. Unsupervised Super-Resolution Data Assimilation Using Conditional Variational Autoencoders, AGU Annual Meeting, Dec. 2023.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Ryo Onishi, Anuththara Bandara, Koki Matsumoto, Yuki Yasuda. Super-resolution of rainfall prediction maps for realtime warning of local landslides, Landslide Technical Forum, Aug. 2024.
• Ryo Onishi, Yuki Yasuda. AI-Simulation Integrated Technology: Super-Resolution Simulation for Real-Time Prediction of Urban Micro-Meteorology, CDDPS-4 (4th International Conference on Data Driven Plasma Science), Apr. 2023.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 安田勇輝, 大西領. 次元超解像シミュレーションの微気象予測への応⽤, ⽇本気象学会2023年度秋季⼤会, Oct. 2024.
• 安田勇輝, 大西領. 変分下界によるデータ同化法の提案と変分自己符号化器による実装, 日本気象学会2023年度春季大会, May 2024.
• Yuki Yasuda, Ryo Onishi. A Theory of Variational Lower Bound for Data Assimilation and Its Application Using Variational Autoencoders, Japan Geoscience Union Meeting, May 2024.
• 宮下和也, 安田勇輝, 大西領. 深層生成モデル（拡散モデル）による順圧ジェット流れの超解像, 第37回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2023.
• 安田勇輝, 大西領. 変分自己符号化器による教師無し超解像データ同化, 第37回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2023.
• Anuththara Bandara, Koki Matsumoto, Yuki Yasuda, Ryo Onishi. Integrated technology of Numerical weather prediction and machine learning for Orographic rainfall prediction Sri Lanka, 第37回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2023.
• 安田勇輝, 大西領. 深層生成モデルによる超解像データ同化の実現, 気象庁気象研究所, Sept. 2023.
• 安田勇輝, 大西領. 深層生成モデルによる同化の理論と超解像データ同化への応用, 第27回データ同化夏の学校, Aug. 2023.
• 安田勇輝, 大西領, 松田景吾. 物理法則と対称性を考慮した深層学習による気象データの高解像度化, WeSCoS Colloquium, Apr. 2023.

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