論文

• Yu Maeno, Takashi Nose, Takao Kobayashi, Tomoki Koriyama, Yusuke Ijima, Hideharu Nakajima, Hideyuki Mizuno, Osamu Yoshioka. Prosodic Variation Enhancement Using Unsupervised Context Labeling for HMM-based Expressive Speech Synthesis, Speech Communication, Elsevier, Vol. 57, No. 3, pp. 144-154, Feb. 2014.
• Yusuke Ijima, Takashi Nose, Makoto Tachibana, Takao Kobayashi. A rapid model adaptation technique for emotional speech recognition with style estimation based on multiple-regression HMM, IEICE Trans. on Information and Systems, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, Vol. E93-D, No. 1, pp. 107-115, Jan. 2010.

国際会議発表 (査読有り)

• Yu Maeno, Takashi Nose, Takao Kobayashi, Tomoki Koriyama, Yusuke Ijima, Hideharu Nakajima, Hideyuki Mizuno, Osamu Yoshioka. HMM-based expressive speech synthesis based on phrase-level F0 context labeling, ICASSP 2013, Proc. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, pp. 7859-7863, May 2013.
• Yu Maeno, Takashi Nose, Takao Kobayashi, Yusuke Ijima, Hideharu Nakajima, Hideyuki Mizuno, Osamu Yoshioka. HMM-based emphatic speech synthesis using unsupervised context labeling, INTERSPEECH 2011, Proc. 12th Annual Conference of the International Speech Communication Association, The International Speech Communication Association, pp. 1849-1852, Aug. 2011.
• Yusuke Ijima, Takeshi Matsubara, Takashi Nose, Takao Kobayashi. Speaking style adaptation for spontaneous speech recognition using multiple-regression HMM, INTERSPEECH 2009, Proc. 10th Annual Conference of the International Speech Communication Association, The International Speech Communication Association, pp. 552-555, Sept. 2009.
• Yusuke Ijima, Makoto Tachibana, Takashi Nose, Takao Kobayashi. Emotional speech recognition based on style estimation and adaptationwith multiple-regression HMM, ICASSP 2009, Proc. 2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, pp. 4157-4160, Apr. 2009.
• Yusuke Ijima, Makoto Tachibana, Takashi Nose, Takao Kobayashi. An on-line adaptation technique for emotional speech recognition using style estimation with multiple-regression HMM, INTERSPEECH 2008, Proc. 9th Annual Conference of the International Speech Communication Association, The International Speech Communication Association, pp. 1297-1300, Sept. 2008.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 成田昂世, 郡山知樹, 小林隆夫, 井島勇祐. 対話情報を考慮した韻律生成の検討, 日本音響学会2019年春季研究発表会, 日本音響学会2019年春季研究発表会講演論文集, 日本音響学会, pp. 1131-1132, Mar. 2019.
• 前野 悠, 能勢 隆, 小林隆夫, 郡山知樹, 井島勇祐, 中嶋秀治, 水野秀之, 吉岡 理. 多様な韻律生成のための多クラス局所韻律コンテキストの検討, 電子情報通信学会技術研究報告, 電子情報通信学会, Vol. 112, No. 422, pp. 85-90, Jan. 2013.
• 前野 悠, 能勢 隆, 小林 隆夫, 井島 勇祐, 中嶋 秀治, 水野 秀之, 吉岡 理. 強調音声合成のための局所韻律コンテキスト自動付与の検討, 電子情報通信学会技術研究報告, 電子情報通信学会, Vol. 112, No. 81, pp. 1-6, June 2012.
• 前野 悠, 能勢 隆, 小林隆夫, 井島 勇祐, 中嶋 秀治, 水野 秀之, 吉岡 理. 多様な音声合成のための強調コンテキストの自動付与の検討, 日本音響学会2011年秋季研究発表会, 日本音響学会2011年秋季研究発表会講演論文集, 日本音響学会, pp. 335-336, Sept. 2011.
• 前野悠, 能勢 隆, 小林隆夫, 井島勇祐, 中嶋秀治, 水野秀之, 吉岡理. 多様な発話様式によるHMM音声合成のための韻律コンテキストの検討, 日本音響学会2011年春季研究発表会, 日本音響学会2011年春季研究発表会講演論文集, 日本音響学会, pp. 385-386, Mar. 2011.
• 能勢 隆, 松原 健, 井島勇祐, 小林隆夫. 重回帰HMMに基づく自然発話音声の発話様式識別, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 109, No. 139, pp. SP2009-46, 31-36, July 2009.
• 井島勇祐, 橘 誠, 能勢 隆, 小林隆夫. スタイル推定を用いた音声認識における音響モデル学習法の評価, 日本音響学会2009年春季研究発表会, 日本音響学会2009年春季研究発表会講演論文集, 日本音響学会, pp. 187-188, Mar. 2009.
• 松原 健, 井島勇祐, 橘 誠, 能勢 隆, 小林隆夫. スタイル推定を用いた自然発話音声の発話様式識別に関する検討, 日本音響学会2009年春季研究発表会, 日本音響学会2009年春季研究発表会講演論文集, 日本音響学会, pp. 189-190, Mar. 2009.
• 井島勇祐, 橘 誠, 能勢 隆, 小林隆夫. 重回帰HMMに基づくスタイル推定を用いた音声認識における音響モデル学習法, 電子情報通信学会技術研究報告, 電子情報通信学会, Vol. 108, No. 338, pp. SP2008-85, 37-42, Dec. 2008.
• 井島勇祐, 橘 誠, 能勢 隆, 小林隆夫. スタイル推定に基づく音響モデルのオンライン適応手法の評価, 日本音響学会2008年秋季研究発表会, 日本音響学会2008年秋季研究発表会講演論文集, 日本音響学会, pp. 131-132, Sept. 2008.
• 井島勇祐, 橘 誠, 能勢 隆, 小林隆夫. スタイル推定に基づく音響モデルのオンライン適応手法, 電子情報通信学会技術研究報告, 電子情報通信学会, Vol. 108, No. 142, pp. SP2008-48, 31-36, July 2008.

学位論文

• A Study on Acoustic Modeling of Speech for Personalized Speech Interface,  Exam Summary,  博士（工学）,  Tokyo Institute of Technology,  2015/03/26,   
• A Study on Acoustic Modeling of Speech for Personalized Speech Interface,  Thesis,  Doctor (Engineering),  Tokyo Institute of Technology,  2015/03/26, 
• A Study on Acoustic Modeling of Speech for Personalized Speech Interface,  Outline,  博士（工学）,  Tokyo Institute of Technology,  2015/03/26,   
• A Study on Acoustic Modeling of Speech for Personalized Speech Interface,  Summary,  博士（工学）,  Tokyo Institute of Technology,  2015/03/26,   

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