国際会議発表 (査読有り)

• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Ryosuke Kojima, Satoshi Matsuoka. Batched Sparse Matrix Multiplication for Accelerating Graph Convolutional Networks, 19th Annual IEEE/ACM International Symposium in Cluster, Cloud, and Grid Computing (CCGrid 2019), Proceedings of the 19th Annual IEEE/ACM International Symposium in Cluster, Cloud, and Grid Computing (CCGRID), IEEE, May 2019.
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka, Kenichi Miura, John Shalf. MRG8 - Random Number Generation for the Exascale Era, PASC 2018: Platform for Advanced Scientific Computing Conference, PASC '18 Proceedings of the Platform for Advanced Scientific Computing Conference, ACM, July 2018.
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. High-performance and Memory-saving Sparse General Matrix-Matrix Multiplication for NVIDIA Pascal GPU, International Conference on Parallel Processing, Sept. 2017.
• Yusuke Nagasaka. Fast and Memory-saving SpGEMM Algorithm for New Pascal Generation GPU, GPU Technology Conference (GTC2017), May 2017.
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Fast Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on GPU with Low Memory Usage, The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC16), Nov. 2016.  公式リンク  
  
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Adaptive Multi-level Blocking Optimization for Sparse Matrix Vector Multiplication on GPU, International Conference on Computational Science (ICCS 2016), Procedia Computer Science, Volume 80, pp. 131-142, June 2016.
• Yusuke Nagasaka. Fast Sparse Matrix Vector Multiplication with Highly-Compressed Sparse Format, GPU Technology Conference (GTC2016), Apr. 2016.
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Multi-level Blocking Optimization for Fast Sparse Matrix Vector Multiplication on GPUs, The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC15), Nov. 2015.  公式リンク  
  
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, SATOSHI MATSUOKA. Cache-aware Sparse Matrix Formats for Kepler GPU, International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS2014), 2014 20th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems ICPADS 2014, pp. 281-288, Dec. 2014.  公式リンク  
  
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, SATOSHI MATSUOKA. Cache-aware Sparse Matrix Format for GPU, International Superconputing Conference (ISC'14) HPC in Asia Posters, June 2014.

国内会議発表 (査読有り)

• 長坂侑亮. GPUでのキャッシュ再利用性を考慮した列分割型疎行列フォーマットの性能評価, GTC Japan 2014, July 2014.  公式リンク  
  

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 長坂侑亮, 額田彰, 松岡聡. メモリ使用量を抑えた疎行列疎行列積計算のGPU高速化, 第156回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2016-HPC-156, No. 15, pp. 1-9, Sept. 2016.
• 長坂侑亮, 額田彰, 松岡聡. 疎行列ベクトル積計算を対象とした GPU 向けメ モリアクセス削減手法, 第151回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2015-HPC-151, No. 8, pp. 1-7, Sept. 2015.
• 長坂侑亮. 多段階ブロッキングによるメモリアクセス量削 減を図った GPU 向け疎行列ベクトル積計算手法の性能評価, GPU テクノロジ・カンファレンス(GTC Japan 2015), Sept. 2015.
• 長坂侑亮, 額田彰, 松岡聡. GPU のキャッシュを考慮した疎行列ベクトル積計算手法の性能評価, 第144回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2014-HPC-144, No. 5, pp. 1-9, May 2014.

学位論文

• Performance Optimization of Sparse Matrix Kernels for Many-core Architectures,  Summary,  Doctor (Science),  Tokyo Institute of Technology,  2019/03/26,   
• Performance Optimization of Sparse Matrix Kernels for Many-core Architectures,  Exam Summary,  Doctor (Science),  Tokyo Institute of Technology,  2019/03/26,   
• Performance Optimization of Sparse Matrix Kernels for Many-core Architectures,  Thesis,  Doctor (Science),  Tokyo Institute of Technology,  2019/03/26,   

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