論文

• Tsubasa Nose, Koji Kitamura, Mikiko Oono, Yoshifumi Nishida, Michiko Ohkura. Data-driven child behavior prediction system based on posture database for fall accident prevention in a daily living space, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Springer, May 2020.

国際会議発表 (査読有り)

• Tsubasa Nose, Koji Kitamura, Mikiko Oono, Michiko Ohkura, Yoshifumi Nishida. Data-driven Prediction system for an environmental smartification approach to child fall accident prevention in a daily living space, the 9th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN), Procedia Computer Science, Vol. 160, pp. 126-133, Nov. 2019.  公式リンク  
  
• Tsubasa Nose, Kouji Kitamura, Mikiko Oono, Yoshifumi nishida, Noriko Okura. Automatic learning of climbing configuration space for digital human children model, Advances in Human Factors in Simulation and Modeling, pp. 483–490, July 2018.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 能勢翼, 北村光司, 大野美喜子, 西田佳史, 大倉典子. 日常生活空間における乳幼児のよじ登り行動をデータ駆動型で予測するシステム, 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会'2019, 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会'2019論文集, June 2019.
• 能勢翼, 北村光司, 大野 美喜子, 西田佳史, 大倉典子. 実環境の対象物に対する子どものよじ登り行動を予測可能にする行動データベースの開発, 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会'2018論文集, June 2018.

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