論文

• S. Manzhos, Q.-G. Chen, W.-Y. Lee, Yoon Hee Joo, Manabu Ihara, C.-C. Chueh. Computational investigation of the potential and limitations of machine learning with neural network circuits based on synaptic transistors, The Journal of Physical Chemistry Letters, Volume 15, Issue 27, June 2024.
• Takuma Okamoto, A. Sorkin, Keisuke Kameda, Manabu Ihara, H. Wang, Sergei Manzhos. Natural-like generation of grain boundary models and the combined effects of microstructural elements and lithiation on the plastic behavior of TiO2: a computational study, Computational Materials Science, Volume 239, Apr. 2024.
• Methawee Nukunudompanich, H. Yoon, Lee Hyojae, Keisuke Kameda, Manabu Ihara, Sergei Manzhos. Machine learning of properties of lead-free perovskites with a neural network with additive kernel regression-based neuron activation functions, MRS Advances, Jan. 2024.
• S. Manzhos, M. Ihara. Degeneration of kernel regression with Matern kernels into low-order polynomial regression in high dimension, The Journal of Chemical Physics, Volume 160, Issue 2, Jan. 2024.
• J. Luder, M. Ihara, S. Manzhos. A machine-learned kinetic energy model for light weight metals and compounds of group III-V elements, Electronic Structure, 2024.
• D. Koch, M. Pavanello, X. Shao, M. Ihara, P. W. Ayers, C. F. Matta, S. Jenkins, S. Manzhos. The analysis of electron densities: from basics to emergent applications, Chem. Rev., 2024.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• J. Luder, M. Ihara, sergei manzhos. Kinetic energy density-based machine learning models of kinetic energy using gradient expansion based features, Towards Routine Orbital-free Large-Scale Quantum-Mechanical Modelling of Materials, Sept. 2024.
• Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Additive kernel based methods for stable machine learning from sparse data: from materials informatics to orbital-free DFT, 14th International Conference on Ceramic Materials and Components for Energy and Environmental Systems, Aug. 2024.
• Takuma Okamoto, Anastassia Sorkin, Keisuke Kameda, Manabu Ihara, Hao Wang, Sergei Manzhos. Computational models of grain structures of titania with nature-like grain distributions, 14th International Conference on Ceramic Materials and Components for Energy and Environmental Systems, Aug. 2024.
• Kexin Chen, William Dawson, Takahito Nakajima, Aulia Sukma Hutama, Keisuke Kameda, Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Bandstructure modulation and molecular adsorption properties of zirconia nanoparticles: a large-scale electronic structure study, 14th International Conference on Ceramic Materials and Components for Energy and Environmental Systems, Aug. 2024.
• Nukunudompanich, H. Yoon, L. Hyojae, K. Kameda, M. Ihara, S. Manzhos. Machine learning of properties of perovskites with an NN with additive kernel GPR-based neuron activation functions, Chemical Compound Space Conference 2024 (CCSC 2024), May 2024.
• Ruicheng Li, Gekko Budiutama, Keisuke Kameda, Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Exploring The Application of Hybrid DFTB-Molecular Mechanics Approach to Computing Optical Properties, 2024 MRS Spring Meeting & Exhibit, May 2024.
• Takuma Okamoto, Anastassia Sorkin, Keisuke Kameda, Wang Hao, Manabu Ihara, Sergei Manzhos. Modelling of Natural-Like Grain Generation of TiO2 and its effect on Band Structures, 2024 MRS Spring Meeting & Exhibit, May 2024.
• Kexin Chen, William Dawson, Takahito Nakajima, Aulia Hutama, Keisuke Kameda, Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Effects of Nanosizing of Zirconia and Bandstructure Modulation on Catalytic Activity: Insights from a Combined Density Functional Tight Binding – Order(N) Density Functional Theory Study, 2024 MRS Spring Meeting & Exhibit, May 2024.
• Ruicheng Li, Keisuke Maeda, Man-Fai Ng, Keisuke Kameda, Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Exploring Carbon Nanoflake Based Materials for Charge Transport Layers of Perovskite Solar Cells: A Combined DFT-DFTB Study Including Effects of Solid-State Packing, 2024 MRS Spring Meeting & Exhibit, May 2024.
• Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Reliable machine learning from sparse data in high dimension with additive kernel based methods, Chemical Compound Space Conference 2024 (CCSC 2024), May 2024.
• Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Hybrid approaches to machine learning from small datasets for applications from materials informatics to large-scale DFT, The 2nd Annual CEMDI Symposium, May 2024.
• S. Manzhos, M, Ihara. Machine learning in computational chemistry beyond off-the-shelf methods: how to cut the cost, handle overfitting, and obtain elements of insights, International Workshop on Massively Parallel Programming for Quantum Chemistry and Physics (MPQCP 2024), Jan. 2024.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 香川 達哉, 飯嶌 大樹, Lee Hyojae, Wang Shuai, 亀田 恵佑, Manzhos Sergei, 伊原 学. クラスタリングを利用したSHAP値の解析手法によるエネルギー消費行動の可視化, 化学工学会第55回秋季大会, Sept. 2024.
• Wang Shuai, 大屋 昌士, 大歳 夏生, 亀田 恵佑, 濱崎 博, (デロイトトーマツコンサルティング)大久保 辰哉, Manzhos Sergei, 伊原 学. 2050年のエネルギーシステム最適化に向けた全国建物壁面の太陽電池ポテンシャル算出, 化学工学会第55回秋季大会, Sept. 2024.
• 亀田 恵佑, 若宮 大志郎, 吉田 紗良, Chen Kexin, マンゾス セルゲイ, 伊原 学. 高効率と耐久性向上を両立させるカーボン空気二次電池システムのニッケルベース燃料極の開発, 化学工学会第55回秋季大会, Sept. 2024.
• 高木 伶海, 加藤 航太, 遠藤 明日香, Chen Kexin, 若宮 大志郎, 亀田 恵佑, Manzhos Sergei, 伊原 学. カーボン空気二次電池システムの充放電特性に対する温度依存性, 化学工学会第55回秋季大会, Sept. 2024.
• 前田 佳亮, Li Ruicheng, 亀田 恵佑, Manzhos Sergei, 伊原 学. 第一原理計算を用いた材料インフォマティクスにおける ペロブスカイト太陽電池の炭素系材料の検討, 第85回応用物理学会秋季学術講演会, Sept. 2024.
• 伊原 学. Beyondカーボンニュートラル、アンビエントエネルギー社会実現に向けた世界初、大容量コンパクト”カーボン空気二次電池システム”の実用化, エッセンスフォーラム2024, Sept. 2024.
• 大歳 夏生, 葛西 祐也, 亀田 恵佑, Manzhos Sergei, 伊原 学. 日射成分とモジュール構造に基づく影計算による太陽電池リアルタイム発電量予測モデル, 化学工学会第55回秋季大会, Sept. 2024.
• 伊原 学. カーボンニュートラルに向けたエネルギーシステム変革を目指す”Ene-Swallow®デジタルツイン", 2024秋季 DENSO IT LAB 認識・学習アルゴリズム共同研究講座 研究会, Aug. 2024.
• 伊原学. InfoSyEnergy水素エネルギービジョンpart2 -- グローバル水素の価格に対するエネルギーシステムの変化 --, InfoSyEnergy第8回研究ワークショップ, July 2024.
• 伊原 学. 【研究者ピッチのオーディエンス賞受賞】世界初のCO2と炭素を使った大容量蓄電システムの実用化, Tokyo Tech Startup Night 2024 〜 Change＆Chance！〜 世界を変える、大学発‘テック‘スタートアップ ～〜, June 2024.
• 伊原学. エネルギービッグデータをコアとするカーボンニュートラルデジタルツイン, 2030年の挑戦Human-centric デジタルツインが目指す未来社会, May 2024.
• 伊原 学. 世界初のカーボン空気二次電池システムの実用化及び運用支援プラットフォームの提供, 【世界を変える技術シーズに出会う】電池・半導体製造装置領域でスタートアップ化を目指す研究者とのネットワーキングナイト, May 2024.
• Kexin Chen, Aulia Sukma Hutama, Keisuke Kameda, Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Modulation of Molecular Adsorption Properties of Zirconia Nanoparticles: A Density Functional Tight Binding Theory Study, Mar. 2024.
• 亀田 恵佑, 若宮 大志郎, Chen Kexin, Manzhos Sergei, 伊原 学. 炭素析出制御可能なカーボン空気二次電池システムの電極開発, 化学工学会 第89年会 (堺), Mar. 2024.
• 亀田 恵佑, 中川 慶, 古賀 康友, Chen Kexin, 高木 伶海, 若宮 大志郎, 岡崎 成美, Lee Hyojae, 大歳 夏生, Manzhos Sergei, 伊原 学. 電極反応モデルに基づく水素発電におけるBaZr0.9Y0.1O3-δ添加Ni/YSZ燃料極の反応種被覆率の推定, 化学工学会 第89年会 (堺), Mar. 2024.
• 大歳 夏生, Lee Hyojae, 亀田 恵佑, Manzhos Sergei, 伊原 学. リアルタイム雲画像データに基づく日射成分を用いた影を含む太陽電池発電量予測モデル, 化学工学会 第89年会 (堺), Mar. 2024.
• 吉岡 大雄, 白倉 沙也加, 亀田 恵佑, Manzhos Sergei, 伊原 学. 熱・電力需要の変動が建物規模分散型水素蓄エネルギーシステムの経済性に与える影響, 化学工学会 第89年会 (堺), Mar. 2024.
• 岡本 卓磨, Anastassia Sorkin, 亀田 恵佑, Wang Hao, Sergei Manzhos, 伊原 学. Rutile型酸化チタンの自然発生的粒界形成の検討, 第71回応用物理学会春季学術講演会, Mar. 2024.
• Ruicheng Li, Keisuke Maeda, Man-Fai Ng, Keisuke Kameda, Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Exploring Electronic Properties of Carbon Nanoflake-Based Materials for Charge Transport Layers in Perovskite Solar Cells: Insight from Solid-state Modelling, 第71回応用物理学会春季学術講演会, Mar. 2024.
• Chen Kexin, Kameda Keisuke, Koga Yasutomo, Manzhos Sergei, Ihara Manabu. Modelling of CO/CO2 Electrode Reactions in Carbon/Air Secondary Battery System, 化学工学会第89年会 (堺), Mar. 2024.
• 伊原 学. InfoSyEnergyにおけるエネルギービッグデータの活用と活動概要, InfoSyEnergy第5回公開シンポジウム, Jan. 2024.
• 岡崎 成美, 亀田 恵佑, Manzhos Sergei, 伊原 学. 変動型再エネの発電量変動に追従する水素製造方法としての水Pulse-jet固体酸化物電解セルの提案, 化学工学会第55回秋季大会, 2024.
• 若宮 大志郎, Chen Kexin, 亀田 恵佑, Manzhos Sergei, 伊原 学. カーボン空気二次電池システムにおける充放電特性のサーメット電極依存性, 化学工学会第55回秋季大会, 2024.

その他の論文・著書など

• 亀田 恵佑, Sergei, 伊原 学. 炭素と二酸化炭素の酸化還元反応を利用した大容蓄電技術「カーボン空気二次電池システム」, 月刊 電設技術 -特集 二次電池の現状と用途およびライフサイクル- 4月号, Apr. 2024.

[ BibTeX 形式で保存 ]    [ 論文・著書をCSV形式で保存 ]    [ 特許をCSV形式で保存 ]